Buscamos a un desarrollador de inteligencia artificial capacitado e innovador para unirse al equipo y desempeñar un papel fundamental en la transformación de la plataforma en un líder en soluciones de cumplimiento impulsadas por inteligencia artificial.

Responsabilidades:

• Colaborar con equipos de desarrollo y gestión de productos para definir los requisitos comerciales y diseñar soluciones de IA que los aborden.
• Diseñar y desarrollar modelos de IA para resolver problemas comerciales e implementarlos en producción.
• Desarrollar e implementar aplicaciones de agente LLM basadas en RAG que utilicen recursos eficientes.
• Identificar los requisitos para la recopilación y anotación de conjuntos de datos especializados para la formación de LLM.
• Preprocesar y limpiar grandes conjuntos de datos para garantizar la calidad y su idoneidad para el entrenamiento de modelos de IA.
• Evaluar y comparar modelos de IA utilizando métricas adecuadas para medir su desempeño e identificar áreas de mejora.
• Colaborar con ingenieros de software para integrar aplicaciones de IA en la plataforma.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en IA y aplicar nuevas técnicas y marcos para mejorar las aplicaciones existentes.
• Documentar código, metodologías y experimentos, contribuyendo al intercambio de conocimientos dentro del equipo.

Requisitos:

• • Licenciatura o maestría en aprendizaje automático, inteligencia artificial, ciencias de la computación, ingeniería de software o un campo relacionado.
  • Más de 4 años de experiencia en desarrollo de software de IA e ingeniería de aprendizaje automático.
  • Excelentes habilidades en desarrollo de software con Python y experiencia comprobada en diseño de software.
  • Experiencia práctica con:
  • Plataformas en la nube (preferiblemente AWS y servicios como Amazon Bedrock, SageMaker, Lambda, etc.).
  • SQL (por ejemplo, PostgreSQL).
  • Desarrollo de API (FastAPI, Flask, etc.).
  • Herramientas de ML como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, etc.
  • Entrenamiento, ajuste, evaluación e implementación de BERT y modelos basados en transformadores.
  • LLM de código abierto y propietarios como Claude, GPT y Qwen.
  • Bases de datos vectoriales de código abierto y propietarias, como Weaviate y Pinecone.
  • Implementación de pipelines RAG utilizando LangChain o frameworks similares.
  • Desarrollo de aplicaciones de IA con enfoque en privacidad y seguridad de datos.
  • Algunas habilidades y experiencia en desarrollo front-end para POC (Streamlit, JavaScript) son una ventaja.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente con supervisión mínima.
  • Dominio profesional completo del idioma inglés.
  • Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con capacidad para trabajar en colaboración con partes interesadas técnicas y no técnicas.
  • Fuertes habilidades para resolver problemas y pensamiento creativo para superar obstáculos.
  • Excelentes habilidades de gestión del tiempo y organización, con capacidad para priorizar demandas competitivas de manera efectiva.