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Desarrollador de Integración de Google Maps

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Este puesto requiere conocimientos de nivel experto en la API de Google Maps, optimización de JavaScript e integración con Laravel Livewire. El componente de mapas debe gestionar de manera eficiente hasta 10,000 ubicaciones de bienes raíces comerciales, manteniendo un alto rendimiento y capacidades de filtrado en tiempo real.

Responsabilidades:

  • Implementar la API de Google Maps con agrupación de marcadores para administrar conjuntos de datos a gran escala.
  • Desarrollar funciones de filtrado dinámico que actualicen los marcadores del mapa en tiempo real.
  • Optimizar el rendimiento del mapa para garantizar un tiempo de carga inicial inferior a 3 segundos y actualizaciones de marcadores en 500 ms.
  • Implementar la carga diferida de marcadores cuando el mapa se desplaza o se amplía.
  • Garantizar un rendimiento óptimo en ordenadores de escritorio y dispositivos móviles.
  • Desarrollar capacidades avanzadas de búsqueda geoespacial, incluidas búsquedas basadas en radios y polígonos.
  • Integrar servicios de geocodificación para búsquedas basadas en direcciones con funcionalidad de autocompletar.
  • Implementar una funcionalidad de zoom inteligente que se ajuste en función de los filtros aplicados.
  • Utilizar la indexación espacial para optimizar el rendimiento de la base de datos.

Requisitos y Cualificaciones:

  • Experiencia en la API de Google Maps, incluida la agrupación de marcadores y el filtrado dinámico.
  • Conocimientos en optimización de JavaScript para aplicaciones de alto rendimiento.
  • Experiencia con Laravel 11, Livewire v3 y Filament PHP v3.
  • Capacidad demostrada para desarrollar funciones de búsqueda geoespacial, como búsquedas basadas en radios y polígonos.
  • Experiencia en indexación espacial y optimización del rendimiento de bases de datos.
  • Presentar ejemplos de integraciones previas de Google Maps utilizando Livewire.
  • Demostrar experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos en aplicaciones de mapeo.
  • Mostrar técnicas de optimización del rendimiento implementadas en proyectos anteriores.

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