Se busca un desarrollador backend experimentado para diseñar, desarrollar y mantener servicios escalables, confiables y seguros. El candidato trabajará en la creación e integración de arquitecturas modernas, implementaciones en la nube y soluciones de almacenamiento de datos, contribuyendo a la mejora de la ingeniería del equipo.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener servicios escalables de back-end usando Python o Node.js.
  
• Construir y consumir API RESTful con un enfoque en el rendimiento, la confiabilidad y la seguridad.
  
• Desarrollar e integrar arquitecturas basadas en microservicios usando Spring Boot cuando corresponda.
  
• Usando Docker y administrar implementaciones usando Kubernetes.
  
• Diseñar, optimizar y administrar soluciones de almacenamiento de datos usando bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales.
  
• Implementar prácticas de codificación segura, autenticación, autorización y estándares de protección de datos.
  
• Colaborar con equipos de DevOps para implementar canalizaciones de CI/CD e implementaciones en la nube en Microsoft Azure.
  
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar los sistemas de back-end para escalabilidad y alta disponibilidad.
  
• Participar en revisiones de código, discusiones de arquitectura y toma de decisiones técnicas.
  
• Orientar a desarrolladores junior y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería.
  

Requisitos:

• 5–8 años de experiencia profesional en desarrollo backend.
  
• Dominio de Python o Node.js.
  
• Experiencia en la creación de API REST y servicios backend.
  
• Experiencia práctica con Spring Boot y arquitectura de microservicios.
  
• Experiencia práctica con Docker y Kubernetes en entornos de producción.
  
• Conocimientos de bases de datos SQL y bases de datos NoSQL.
  
• Familiaridad con bases de datos vectoriales es una ventaja.
  
• Experiencia en la implementación de prácticas de codificación segura y manejo de problemas de seguridad de aplicaciones.
  
• Experiencia práctica con Microsoft Azure.
  
• Comprensión del diseño de sistemas, optimización del rendimiento y escalabilidad.