Se busca un profesional responsable de definir la visión técnica, la arquitectura y la estrategia de implementación de capacidades de inteligencia artificial. El candidato deberá desarrollar una arquitectura de IA escalable y establecer las mejores prácticas para la implementación de modelos de IA, así como diseñar e implementar pipelines de RAG y flujos de trabajo de datos. Además, colaborará con los equipos de UX y producto para lograr mejoras basadas en IA y establecerá marcos de supervisión para el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de IA.

Responsabilidades:

• Definir la visión técnica, la arquitectura y la estrategia para las capacidades de IA.
  
• Desarrollar una arquitectura de IA escalable y establecer mejores prácticas para la implementación de modelos.
  
• Diseñar e implementar pipelines de generación aumentada de recuperación (RAG) y flujos de trabajo de datos.
  
• Colaborar con los equipos de UX y producto para impulsar mejoras basadas en IA.
  
• Establecer marcos de supervisión para garantizar el rendimiento y la fiabilidad del sistema de IA.
  

Requisitos:

• Experiencia comprobada como líder tecnológico de IA o ingeniero de aprendizaje automático, idealmente en proyectos orientados al cliente y desplegados en producción.
  
• Comprensión de conceptos de aprendizaje profundo, aprendizaje supervisado, no supervisado, autosupervisado y por refuerzo.
  
• Conocimiento avanzado de modelos de lenguaje grandes, arquitectura de Transformers, autoatención, mezcla de expertos y modelos de incrustación.
  
• Experiencia con generación aumentada de recuperación avanzada, bases de datos vectoriales e ingeniería rápida.
  
• Competencia en diseño, orquestación y optimización de agentes de IA.
  
• Experiencia con herramientas como CrewAI, LangChain/LangSmith/LangGraph o LlamaIndex.
  
• Experiencia en ajuste fino de modelos y preprocesamiento de datos.
  
• Dominio de Python y experiencia en marcos de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow o similares.
  
• Experiencia en desarrollo e implementación en AWS (ECS, Lambda, S3).
  
• Conocimiento de al menos una plataforma de IA basada en la nube, preferiblemente AWS SageMaker, AWS Bedrock o Azure ML.
  
• Familiaridad con LLMOps, Docker y Kubernetes.
  
• Capacidad para traducir conceptos técnicos en debates con impacto empresarial.
  
• Experiencia liderando equipos de ingeniería de IA y trabajando en entornos multifuncionales.
  
• Historial colaborando con equipos de producto y negocio para definir soluciones impulsadas por IA.
  
• Capacidad para evaluar sistemas existentes, identificar brechas y desarrollar mejoras basadas en IA.
  
• Experiencia en la definición e implementación de estrategias de IA para productos de nivel empresarial.
  
• Mentalidad analítica con enfoque en optimización del rendimiento y toma de decisiones basada en datos.