¿Te apasiona resolver problemas en las áreas de aprendizaje automático eficiente en datos, modelado de incertidumbre en redes neuronales, IA explicable, modelado de datos, adaptación de dominio, privacidad diferencial, aprendizaje permanente, y protección contra ataques adversarios? ¿Te interesa trabajar en modelado de ruido, interacciones entre humanos y ordenadores, aplicados a aplicaciones de misión crítica en el mundo real? ¿Estás listo para ir más allá de la creación de modelos de aprendizaje automático y explorar todos los aspectos de la construcción del sistema, desde la adquisición de datos hasta los algoritmos y la fusión de datos? Si es así, te estamos buscando.

Responsabilidades:

• Proveer liderazgo técnico a un equipo de científicos de IA aplicada altamente capacitados, fomentando una cultura de creatividad, profundidad técnica y excelencia.
• Iniciar, planificar y liderar proyectos que llevarán al mundo real la próxima generación de productos de incorporación digital resistentes a ataques de fraude.
• Diseñar y crear sistemas de alto rendimiento de extremo a extremo que abarcan todas las partes de la aplicación de verificación de identidad, desde la adquisición de datos, el procesamiento de datos y el posprocesamiento.
• Asesorar y colaborar con científicos jóvenes para investigar y ofrecer tecnologías innovadoras utilizando cada bit de señal en los datos.
• Realizar investigaciones prácticas sobre aprendizaje automático y entregar resultados en forma de nuevos productos.
• Comunicar la visión técnica y la hoja de ruta a múltiples niveles dentro de la organización y externamente.
• Publicar resultados de investigación en congresos y revistas científicas nacionales e internacionales. Representar a Onfido en estos congresos.
• Contribuir a la presentación de patentes.

Habilidades Esenciales:

• Amplia experiencia en aprendizaje automático y visión por ordenador, incluida experiencia en la industria en la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción.
• Historial comprobado de entrega exitosa de productos basados en ML de alto rendimiento.
• Experiencia en la resolución de problemas de clientes de manera impactante.
• Comprensión profunda de la teoría del aprendizaje automático.
• Fuertes habilidades de codificación en Python y experiencia práctica con al menos uno de los marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch.

Habilidades Deseables:

• Experiencia técnica en modelado de incertidumbre, técnicas explicables de aprendizaje automático, detección fuera de distribución, aprendizaje permanente y campos relacionados.
• Experiencia técnica en procesamiento de señales y procesamiento de imágenes.
• Conocimientos prácticos de computación en la nube (preferiblemente AWS) y herramientas y tecnologías como Kubernetes, Docker, Git, etc.

Beneficios:

• Salario competitivo y paquete de beneficios.
• Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
• Entorno de trabajo dinámico y colaborativo con un enfoque en la innovación y la excelencia técnica.