Científico en Aprendizaje Automático

¿Te apasiona resolver problemas en las áreas de aprendizaje automático eficiente en datos, modelado de incertidumbre en redes neuronales, IA explicable, modelado de datos, adaptación de dominio, privacidad diferencial, aprendizaje permanente, y protección contra ataques adversarios? ¿Te interesa trabajar en modelado de ruido, interacciones entre humanos y ordenadores, aplicados a aplicaciones de misión crítica en el mundo real? ¿Estás listo para ir más allá de la creación de modelos de aprendizaje automático y explorar todos los aspectos de la construcción del sistema, desde la adquisición de datos hasta los algoritmos y la fusión de datos? Si es así, te estamos buscando.

Responsabilidades:

• Proveer liderazgo técnico a un equipo de científicos de IA aplicada altamente capacitados, fomentando una cultura de creatividad, profundidad técnica y excelencia.
• Iniciar, planificar y liderar proyectos que llevarán al mundo real la próxima generación de productos de incorporación digital resistentes a ataques de fraude.
• Diseñar y crear sistemas de alto rendimiento de extremo a extremo que abarcan todas las partes de la aplicación de verificación de identidad, desde la adquisición de datos, el procesamiento de datos y el posprocesamiento.
• Asesorar y colaborar con científicos jóvenes para investigar y ofrecer tecnologías innovadoras utilizando cada bit de señal en los datos.
• Realizar investigaciones prácticas sobre aprendizaje automático y entregar resultados en forma de nuevos productos.
• Comunicar la visión técnica y la hoja de ruta a múltiples niveles dentro de la organización y externamente.
• Publicar resultados de investigación en congresos y revistas científicas nacionales e internacionales. Representar a Onfido en estos congresos.
• Contribuir a la presentación de patentes.

Habilidades Esenciales:

• Amplia experiencia en aprendizaje automático y visión por ordenador, incluida experiencia en la industria en la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción.
• Historial comprobado de entrega exitosa de productos basados en ML de alto rendimiento.
• Experiencia en la resolución de problemas de clientes de manera impactante.
• Comprensión profunda de la teoría del aprendizaje automático.
• Fuertes habilidades de codificación en Python y experiencia práctica con al menos uno de los marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch.

Habilidades Deseables:

• Experiencia técnica en modelado de incertidumbre, técnicas explicables de aprendizaje automático, detección fuera de distribución, aprendizaje permanente y campos relacionados.
• Experiencia técnica en procesamiento de señales y procesamiento de imágenes.
• Conocimientos prácticos de computación en la nube (preferiblemente AWS) y herramientas y tecnologías como Kubernetes, Docker, Git, etc.

Beneficios:

• Salario competitivo y paquete de beneficios.
• Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
• Entorno de trabajo dinámico y colaborativo con un enfoque en la innovación y la excelencia técnica.