Científico de Datos en Social You

Buscamos un especialista en ciencia de datos para unirse al equipo, alguien apasionado por abordar desafíos comerciales y técnicos mediante el análisis de datos y la implementación de soluciones innovadoras. Valoramos la autodirección y la capacidad para trabajar en proyectos significativos, al tiempo que ofrecemos un entorno de apoyo y tutoría para fomentar el crecimiento y el aprendizaje profesional.

Responsabilidades:

• Impulsar de manera autónoma desarrollos e implementaciones en varios productos para cumplir con los objetivos organizacionales.
• Colaborar con las partes interesadas del negocio para identificar oportunidades para utilizar los datos empresariales en soluciones comerciales.
• Analizar y extraer datos de bases de datos empresariales para optimizar el desarrollo de productos, estrategias de marketing y técnicas comerciales.
• Evaluar la eficacia y precisión de nuevas fuentes y técnicas de recopilación de datos.
• Desarrollar, implementar y mantener modelos de datos y algoritmos personalizados para su aplicación en conjuntos de datos.
• Utilizar modelos predictivos para mejorar procesos comerciales y la calidad del producto.
• Desarrollar un marco de pruebas y evaluar la calidad del modelo.
• Coordinar con equipos funcionales para implementar modelos y monitorear resultados.
• Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el desempeño del modelo y la precisión de los datos.

Valores clave:

• Autonomía, orientación a resultados y capacidad para resolver desafíos.
• Actitud positiva y alegre incluso bajo estrés.
• Mentalidad analítica y práctica.
• Curiosidad y disposición para aprender y desafiar conocimientos existentes.
• Enfoque en construir soluciones confiables, seguras y eficientes.
• Coraje para asumir riesgos y perseverancia ante los reveses.

Requisitos:

• Experiencia de 7 a 10 años en manipulación de datos y construcción de modelos estadísticos y de aprendizaje automático.
• Maestría o doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo.
• Dominio de Python, R, Scala, C++, SQL y otras herramientas y lenguajes relacionados.
• Experiencia con proveedores de nube como GCP, AWS, Azure y herramientas de AutoML.
• Conocimiento en CI/CD, visualización de datos y entrega de soluciones a producción.
• Nivel avanzado de inglés, entrevistas en este idioma.

Agradable tener:

• Experiencia en industrias de fabricación pesada o de procesos.
• Conocimiento de datos distribuidos y herramientas informáticas.

Beneficios:

• Oportunidades de carrera profesional y crecimiento personal.
• Retribución bruta a negociar según experiencia.
• 100% de trabajo remoto y ventajas sociales adicionales.