Responsabilidades:

• Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar e implementar soluciones basadas en datos que satisfagan las necesidades del cliente y resuelvan problemas comerciales complejos.
• Analizar datos, extraer información de conjuntos de datos grandes y complejos, crear modelos predictivos/descriptivos y comunicar los hallazgos a las partes interesadas técnicas y no técnicas.
• Orientar y brindar orientación técnica a los miembros del equipo (científicos de datos e ingenieros de datos) para apoyar su desarrollo profesional.
• Participar en actividades de desarrollo comercial, tomando parte en la redacción de propuestas y presentaciones de clientes.
• Comunicarse con los clientes para comprender sus necesidades y proporcionar actualizaciones sobre el progreso del proyecto.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en técnicas y tecnologías de ciencia de datos.

Requisitos:

• Maestría o doctorado en ciencia de datos, informática, matemáticas, estadística, física, ingeniería o campo equivalente, o amplia experiencia en la industria y certificaciones adicionales en ciencia de datos o campos relacionados con datos.
• Experiencia comprobada de principio a fin en proyectos de ciencia de datos / aprendizaje automático, desde la idea inicial y la declaración del problema hasta el informe del proyecto y los resultados valiosos.
• Gran competencia en lenguajes de programación como Python o R, así como experiencia con bibliotecas y marcos de aprendizaje automático como scikit-learn, TensorFlow y Keras. Competencia con SQL.
• Sólidas habilidades de liderazgo y comunicación (escritas y verbales), incluida la capacidad de asesorar a científicos de datos junior, colaborar con equipos multifuncionales y presentar resultados a los clientes.
• Tener una perspectiva proactiva, estar ansioso por tomar la iniciativa y ser capaz de funcionar con una supervisión mínima.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo de productos y atención al detalle. Capacidad para desglosar y comprender problemas comerciales complejos, definir una solución e implementarla utilizando métodos cuantitativos avanzados.
• Capacidad para adaptarse a un entorno de consultoría dinámico y acelerado, trabajar en múltiples proyectos simultáneamente (cuando sea necesario) y administrar prioridades y plazos cambiantes.
• Experiencia laboral previa en puesto similar.
• Experiencia laboral previa en una empresa de consultoría.
• Experiencia con científicos de datos / ingenieros de datos / ingenieros líderes de nivel junior a medio de manera formal o informal.
• Experiencia adicional en el trabajo en lenguaje de programación.
• Experiencia trabajando con tecnologías de big data como Hadoop y Spark.
• Comprensión del desarrollo de software y / o ingeniería de datos.
• Familiaridad con cualquier tecnología en la nube (AWS, Azure, Google Cloud, etc.)