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Científico de Datos en LLYC

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LLYC es una firma global de Corporate Affairs y Marketing, que trabaja como partner de sus clientes en materia de creatividad, influencia e innovación, con el objetivo de hacer crecer y proteger el valor de sus negocios, convirtiendo cada día en una oportunidad para nutrir sus marcas.

Responsabilidades:

Desarrollo de Modelos con Python: Utiliza bibliotecas avanzadas como Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch y Spacy para crear modelos que impulsen la toma de decisiones estratégicas.

Visualización de Datos: Transforma datos complejos en visualizaciones claras y persuasivas utilizando herramientas como Power BI, Looker Studio y Tableau. 

Experiencia en la Nube – Google Cloud: Implementa, gestiona y optimiza soluciones de análisis de datos en Google Cloud para garantizar la escalabilidad y eficiencia.

Entendimiento y Traducción de Requerimientos del Cliente:
Colabora con clientes internos y externos, comprendiendo sus necesidades y proponiendo soluciones efectivas.

Habilidad de Documentación e Investigación:
Desarrolla y documenta procesos, asegurando que las soluciones propuestas estén alineadas con los objetivos del cliente.

Atención al Cliente y Propuesta de Soluciones: Atiende a clientes globales proponiendo soluciones de IA y análisis de datos que se ajusten a sus necesidades.

Análisis de Big Data: Lidera proyectos de análisis de grandes volúmenes de datos, proporcionando insights valiosos para la estrategia empresarial.

Desarrollo de Soluciones de IA: Diseña e implementa soluciones de inteligencia artificial que optimicen procesos y mejoren la eficiencia operativa.

Gestión de Proyectos: Coordina y ejecuta proyectos de análisis de datos, asegurando su entrega en tiempo y forma. 

Requisitos:

4 a 5 años de experiencia en Data Science o roles similares.

Dominio avanzado de Python y bibliotecas de machine learning.

Experiencia sólida en herramientas de visualización de datos (Power BI, Looker Studio, Tableau).

Conocimientos avanzados en Google Cloud y gestión de datos en la nube.

Inglés avanzado, capaz de trabajar en un entorno global.

 

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