Buscamos un científico de datos junior altamente motivado para unirse al equipo. El candidato ideal tendrá pasión por el análisis de datos, una sólida formación en programación Python, experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos utilizando PySpark y dominio de las técnicas de modelado de datos. Además, será muy ventajoso que esté familiarizado con los modelos de datos de Salesforce para la nube de marketing y ventas.

Responsabilidades:

• Análisis de datos: Utilizar Python y PySpark para analizar grandes conjuntos de datos, extraer información significativa e identificar patrones y tendencias.
• Modelado de datos: Aplicar varias técnicas de modelado de datos para diseñar, desarrollar e implementar modelos de datos eficaces que aborden los requisitos empresariales y respalden los procesos de toma de decisiones.
• Integración de Salesforce: Trabajar con modelos de datos de Salesforce para la nube de marketing y ventas, extraiga datos relevantes e intégrelos en la canalización analítica para su posterior análisis.
• Desarrollo de algoritmos: Desarrolle e implemente algoritmos de aprendizaje automático y modelos estadísticos para resolver problemas empresariales y mejorar los procesos relacionados con marketing y ventas.
• Calidad de datos: Definir e implementar políticas de calidad de datos para conjuntos de datos y modelos como mecanismo para evitar la deriva de datos, la deriva de características y las anomalías de predicción.
• Colaboración: Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos ingenieros de datos, analistas de negocios y partes interesadas para comprender los objetivos comerciales, recopilar requisitos y ofrecer perspectivas procesables.
• Documentación: Documentar las metodologías de análisis, los resultados y las recomendaciones de forma clara y concisa, y presentar los resultados a las partes interesadas, tanto técnicas como no técnicas.

Requisitos:

• Licenciatura o superior en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Mínimo de 3 años de experiencia de codificación en Python, con una sólida comprensión de las estructuras de datos, algoritmos y mejores prácticas de desarrollo de software.
• Al menos 1 año de experiencia práctica trabajando con grandes conjuntos de datos y utilizando PySpark para el procesamiento y análisis de datos.
• Dominio de técnicas de modelado de datos como el modelado dimensional, el modelado entidad-relación y/u otras metodologías relevantes.
• Gran capacidad de comunicación y dominio del inglés
• Familiaridad con los modelos de datos de Salesforce para Marketing y Sales Cloud, y experiencia trabajando con las API de Salesforce para la extracción e integración de datos. Experiencia con herramientas analíticas de Salesforce, incluidos informes estándar y cuadros de mando.
• Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para traducir los requisitos empresariales en soluciones técnicas.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente con miembros del equipo y partes interesadas de diversos orígenes.
• Se valorará la experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Conocimiento obligatorio de SQL para la manipulación y consulta de datos.
• Experiencia con tecnologías de orquestación de datos como Dagster o Airflow.
• Se valorará muy positivamente la experiencia en Salesforce CRM Analytics o Tableau

Beneficios:

• Salario competitivo y paquete de beneficios.
• Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento profesional.
• Exposición a tecnologías y proyectos de vanguardia en un entorno de colaboración.
• Conciliación de la vida laboral y familiar y cultura de empresa solidaria.