Estamos en la búsqueda de personas entusiasmadas por aprender y sumergirse en el mundo de las criptomonedas, ya que esas son las personas que realmente disfrutan de los momentos intensos de la cultura laboral de carreras y recargas. En la empresa, priorizamos el trabajo remoto y buscamos contratar a los mejores talentos de todo el mundo.

En Coinbase, la ciencia de datos desempeña un papel fundamental en la toma de decisiones y el desarrollo de productos. Colaboramos estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería y Diseño para influir en la hoja de ruta y comprender mejor a los usuarios. A través de la experimentación, el análisis y el modelado avanzado, generamos conocimientos que impactan directamente en los resultados de la empresa.

Responsabilidades:

• Diseñar un plan de pruebas para comprender mejor las métricas clave del producto e informar la estrategia del producto.
• Actuar como socio estratégico para equipos funcionales, realizando análisis y modelos profundos para ayudar a priorizar oportunidades y brindar recomendaciones prácticas.
• Crear nuevos modelos de análisis y aprendizaje automático que mejoren tanto los conocimientos como el producto directamente.
• Medir el desempeño empresarial, desarrollar/refinar métricas centrales y crear informes para comprenderlas y monitorearlas.
• Sintetizar los aprendizajes de datos en historias convincentes y comunicarlas en Coinbase y a los altos ejecutivos.
• Iniciar, desarrollar y mantener canales de datos y modelos de datos con una destreza excepcional.

Requisitos:

• Licenciatura en un campo cuantitativo con más de 2 años de experiencia relevante, o un doctorado en un campo relacionado con 1 año de experiencia relevante.
• Capacidad para crear planes de forma independiente para proyectos de análisis y un historial de supervisión de proyectos analíticos grandes/complejos.
• Comprensión de conceptos estadísticos y experiencia en su aplicación.
• Experiencia en análisis de datos utilizando SQL.
• Experiencia en al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python).
• Demostración de los valores culturales fundamentales: comunicación clara, energía positiva, aprendizaje continuo y ejecución eficiente.
• Experiencia previa trabajando en criptografía.
• Experiencia de dominio en productos, marketing, crecimiento y/u otras áreas de análisis empresarial.