Científico de Datos en Black Crow AI

Responsabilidades:

• Asóciese con otros científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático para identificar oportunidades para mejorar los productos existentes y traer nuevos productos al mercado mediante la creación de nuevas capacidades de aprendizaje automático.
• Investigue, desarrolle e implemente algoritmos de vanguardia y modelos predictivos, desde implementaciones de prueba de concepto hasta aplicaciones escaladas que resuelvan problemas comerciales críticos.
• Aproveche su experiencia en las capacidades presentes y futuras del aprendizaje automático para dar forma a la dirección estratégica de la empresa.
• Asóciese con ingeniería de plataforma para incorporar y desarrollar nuevas herramientas para escalar la plataforma de datos.
• Comunicarse brillantemente y desarrollar relaciones sólidas en todos los niveles, interna y externamente.

Requisitos:

• Más de 8 años de experiencia relevante como científico de datos o ingeniero de aprendizaje automático, creando e implementando modelos predictivos.
• Más de 2 años de experiencia en la creación, implementación y optimización de modelos de aprendizaje profundo, puntos de bonificación por experiencia con RNN y sistemas de recomendación.
• Experiencia trabajando con datos a gran escala, lotes y transmisión.
• Comprensión profunda del ciclo de vida de desarrollo de ML y MLOps.
• Fuerte conocimiento de al menos un lenguaje de programación (Python, Java, Scala) y marcos apropiados para el análisis a gran escala de datos estructurados y no estructurados.
• La experiencia con Apache Spark y servicios en la nube como AWS es una ventaja.
• Fuerte pasión por la investigación empírica, buenas habilidades para resolver problemas y habilidades organizativas.
• Disfrute manteniéndose al tanto de la investigación y las mejores prácticas de aprendizaje automático de vanguardia, y aplique ese conocimiento en aplicaciones innovadoras del mundo real.
• Tomador de riesgos estratégicos con un enfoque orientado a los detalles y centrado en la ejecución.
• Excelente comunicación escrita y hablada.
• Automotivado, flexible y colaborativo: Capacidad para trabajar en un entorno cambiante y de ritmo acelerado con producto, ingeniería y otros socios.