Como Arquitecto Senior de la Nube, el puesto formará parte del equipo global de CRE, colaborando con empresas de rápido crecimiento en EMEA y a nivel mundial. Este puesto ofrece la oportunidad de aplicar la experiencia y las habilidades prácticas de manera consultiva para abordar las necesidades estratégicas y tácticas de las empresas en torno a las tecnologías de la nube.

Responsabilidades:

• Aplicar la experiencia y las habilidades prácticas de manera consultiva para abordar las necesidades estratégicas y tácticas de las empresas relacionadas con tecnologías de la nube.
  
• Desarrollar las habilidades técnicas e interpersonales mediante la resolución de los desafíos diarios de los clientes y aprovechar el tiempo asignado por la empresa para aprender nuevas tecnologías y participar en iniciativas internas.
  
• Fortalecer la marca personal a través de actividades de liderazgo intelectual como blogs, ponencias y participación en eventos tecnológicos.
  

Requisitos:

• Mínimo de 4 años de experiencia en arquitectura, implementación y gestión de soluciones de IA/ML basadas en la nube.
  
• Experiencia en arquitectura, desarrollo y resolución de problemas de grandes sistemas distribuidos de nivel de producción en AWS, seleccionando las herramientas adecuadas para abordar problemas comerciales a la escala correcta.
  
• Dominio avanzado de AWS, con especialización en IA generativa y servicios de aprendizaje automático. Certificación de AWS como Arquitecto de Soluciones Profesional o Especialista en Aprendizaje Automático.
  
• Experiencia comprobada en arquitectura, implementación y optimización de soluciones de nube complejas para cargas de trabajo impulsadas por IA.
  
• Experiencia en Amazon Bedrock para implementar modelos base y gestionar cargas de trabajo GenAI escalables.
  
• Competencia en el ajuste e implementación de modelos de lenguaje grandes (LLM) e IA multimodal utilizando Amazon SageMaker JumpStart y Hugging Face en AWS.
  
• Experiencia en el uso de Amazon Q (anteriormente AWS CodeWhisperer) Business and Developer para automatización y productividad de codificación impulsadas por IA.
  
• Conocimiento de Amazon SageMaker, incluidos Pipelines, Model Monitor, Data Wrangler y SageMaker Clarify para la detección de sesgos y la interpretabilidad.
  
• Experiencia en entrenamiento de modelos distribuidos con clústeres de múltiples GPU y optimización para inferencia de alto rendimiento.
  
• Experiencia en la creación de canales de datos con Amazon S3, AWS Glue, Lake Formation y Redshift para cargas de trabajo de IA y ML.
  
• Experiencia en la optimización de la preparación de datos para flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos de IA a gran escala.
  
• Experiencia en la creación de pipelines de IA de extremo a extremo utilizando AWS Lambda, Step Functions y API Gateway para inferencia y automatización de IA en tiempo real.
  
• Familiaridad con implementaciones de IA en contenedores utilizando Amazon EKS y AWS Fargate.
  
• Experiencia práctica con pipelines de CI/CD para flujos de trabajo de IA/ML utilizando AWS CodePipeline, CodeBuild y SageMaker Pipelines.
  
• Competencia en supervisar y mantener sistemas de IA con Amazon CloudWatch y SageMaker Model Monitor.
  
• Comprensión de la gobernanza de la IA, incorporando IAM, AWS Key Management Service (KMS) y marcos de cumplimiento.
  
• Conocimiento de ética de IA, detección de sesgos y responsabilidad utilizando herramientas como SageMaker Clarify.
  
• Conocimiento actualizado de avances de IA generativa como RLHF (aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana), ajuste de modelos base y arquitecturas de IA híbridas.
  
• Familiaridad con la integración de herramientas de código abierto como Hugging Face Transformers y soluciones nativas de AWS.
  
• Buen conocimiento de herramientas de inteligencia artificial de Google Cloud, como Vertex AI, Cloud AutoML y BigQuery ML, para facilitar la integración efectiva en entornos de múltiples nubes.
  
• Capacidad demostrada para orientar a miembros del equipo y fomentar la colaboración interfuncional para impulsar el crecimiento técnico y la innovación.
  
• Experiencia en la creación de plataformas de intercambio de conocimientos y talleres prácticos para mejorar las capacidades técnicas del equipo.
  

Puntos de bonificación:

• Pasión por la tecnología y capacidad demostrada para aprender rápidamente y mantenerse actualizado con las tendencias de la industria.
  
• Certificación de datos (por ejemplo, Stanford, Coursera, Udacity, MIT, eCornell o certificaciones de datos con AWS/GCP) es altamente valorada.
  
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Economía o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.