Arquitecto de Software e Inteligencia Artificial

Se busca un Arquitecto y Constructor para liderar el diseño e implementación de sistemas de IA de grado de producción que mejoren la forma en que se recopila, valida y utiliza la retroalimentación humana en la plataforma. La persona seleccionada tendrá un puesto clave en la creación de soluciones técnicas innovadoras, asegurando calidad, confiabilidad e impacto directo en el producto.

Responsabilidades:

• Liderar el diseño e implementación de sistemas de IA que optimicen la recopilación y validación de retroalimentación humana.
  
• Desarrollar sistemas avanzados para la detección de fraude, control de calidad y correspondencia inteligente entre participantes y tareas mediante búsqueda vectorial y representación de perfiles.
  
• Crear e implementar agentes y sistemas de IA basados en LLM, desde etiquetado de datos automatizado hasta funciones avanzadas como jueces de evaluación o propuestas experimentales como personas sintéticas.
  
• Proporcionar liderazgo técnico y mentoría en el uso práctico de técnicas de IA/LLM, definiendo mejores prácticas en ingeniería rápida, ajuste fino y RAG.
  
• Implementar y gestionar sistemas de observabilidad y evaluación de LLM para garantizar funciones de IA confiables, de alto rendimiento y en mejora continua.
  
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de plataforma y equipos de investigación para construir soluciones integrales de interacción humano-IA.
  

Requisitos:

• Experiencia demostrable en diseño, desarrollo y entrega de funciones impulsadas por IA aplicadas a problemas comerciales reales.
  
• Mentalidad inquisitiva y experimental, con interés en resolver problemas ambiguos sin soluciones predefinidas.
  
• Conocimiento práctico de la pila moderna de ingeniería de IA (RAG, bases de datos vectoriales, ingeniería rápida, ajuste fino, marcos de evaluación).
  
• Capacidad para equilibrar investigación avanzada con los requisitos de confiabilidad y escalabilidad en producción.
  
• Experiencia en ingeniería de software y diseño de sistemas: dominio de Python, creación de servicios escalables (FastAPI, Django), infraestructura, diseño de sistemas y canalizaciones CI/CD.
  
• Formación sólida en aprendizaje automático, con experiencia en marcos de ML (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) y comprensión teórica de modelos y técnicas aplicadas.