Zora

Analista de Datos y Estrategia para una Innovadora Red Social en Blockchain

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El equipo de Zora trabaja para que la plataforma esté disponible para el mayor número de personas posible, a través de una aplicación para consumidores que sea sencilla, divertida y gratificante. Su misión es hacer que la creación en Internet sea accesible y valiosa.

Responsabilidades:

  • Gestionar desafíos complejos y ambiguos formulando problemas, generando hipótesis y ofreciendo recomendaciones prácticas que integren el rigor analítico con un profundo conocimiento del producto.
  • Diseñar y construir sistemas de datos fundamentales, incluidos ETL, paneles de control y análisis que impulsen la toma de decisiones basada en datos y respalden el crecimiento empresarial escalable.
  • Establecer las mejores prácticas y sistemas para pruebas A/B y medición de resultados, fomentando una cultura de experimentación en todo el conjunto de productos de Zora.
  • Desarrollar, monitorear y perfeccionar métricas clave relacionadas con los productos de Zora, el desempeño comercial y el ecosistema criptográfico más amplio.
  • Contribuir al desarrollo de algoritmos de feeds, sistemas de recomendación y búsqueda.
  • Colaborar con las partes interesadas para impulsar la priorización y planificación de productos basándose en información basada en datos.

Requisitos:

  • Experiencia demostrada en la gestión de proyectos técnicos complejos desde el concepto hasta su finalización, especialmente en entornos novedosos.
  • Conocimientos avanzados de SQL y Python.
  • Experiencia en la creación de DAG utilizando herramientas como Dagster o Airflow.
  • Comprensión sólida de la definición de métricas comerciales, mantenimiento y presentación eficaz de datos.
  • Experiencia en métodos estadísticos, diseño de experimentación y metodologías de pruebas A/B.
  • Familiaridad con el seguimiento y la atribución entre dominios y plataformas.
  • Experiencia trabajando con bases de datos OLAP como BigQuery, Snowflake o Redshift.

Deseable:

  • Experiencia en aprendizaje automático y sistemas de recomendación.
  • Conocimientos en datos criptográficos y análisis de blockchain.

 

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