Estamos buscando un Analista de Datos especializado en la cadena de suministro para unirse al equipo en Ámsterdam. Este equipo tiene como misión integrar la analítica avanzada en los procesos de toma de decisiones, con un enfoque específico en la cadena de suministro dentro del área de operaciones.

Colaborarás con el equipo de liderazgo de la cadena de suministro para proporcionar datos clave que apoyen decisiones informadas y faciliten la expansión de servicios escalables. Además, trabajarás con los equipos responsables de la solución de pagos en persona, que combina los dispositivos de pago físicos en tienda y la plataforma central de procesamiento.

No importa si vienes del ámbito de pagos o no, lo que necesitamos es un pensador independiente, con ganas de impulsar el crecimiento mediante la automatización y la optimización de procesos.

Responsabilidades:

• Análisis de Datos y Gestión del Rendimiento: Desarrollar y proporcionar informes detallados sobre los indicadores de rendimiento de los procesos de la cadena de suministro a nivel global (por ejemplo, logística, preparación de terminales, procesos de reparación).
• Comprensión de los Procesos Comerciales: Adquirir un conocimiento profundo de los procesos internos para enfocar los esfuerzos de análisis y abordar los desafíos clave del negocio.
• Optimización de Rendimiento: Colaborar con los equipos clave para mejorar continuamente los objetivos de rendimiento a través de la optimización de procesos.
• Narrativa de Datos: Traducir los hallazgos analíticos en historias claras y consejos prácticos para los interesados, conectando los datos con una visión comprensible.
• Innovación en Informes: Desarrollar y mejorar iniciativas que optimicen la presentación de los datos, facilitando su uso por parte de comerciantes y otros equipos dentro de la empresa.

Requisitos:

• Mínimo 3 años de experiencia en análisis de datos o roles similares.
• Capacidad para extraer conclusiones valiosas de grandes volúmenes de datos y proporcionar recomendaciones claras y procesables.
• Experiencia redactando consultas en SQL y utilizando herramientas de BI, además de conocimientos en lenguajes como Python.
• Habilidades en gestión de proyectos, con capacidad para dirigir proyectos estructurados y ser proactivo en la creación de soluciones.
• Capacidad para aprender rápidamente y aplicar creatividad en la resolución de problemas, con disposición para contribuir activamente en el proceso.
• Habilidad para comunicar resultados complejos de forma simple y comprensible.
• Dominio del inglés, tanto escrito como hablado.