Analista de Datos

Como analista de datos para Healthline, una empresa de Red Ventures, impulsa la resolución de problemas con autonomía, mientras es un experto en consultar, transformar y proporcionar información analítica.

Trabajo que realizarás:

• Proporcione conocimientos estratégicos derivados del marketing digital, eventos web y datos de ventas que impulsen la inversión en marketing y las decisiones sobre la experiencia del cliente.
• Cree visualizaciones atractivas y paneles interactivos que nos permitan democratizar el análisis
• Utilice estadísticas para identificar la importancia, el ruido y la correlación en los datos.
• Realice análisis prácticos avanzados utilizando múltiples fuentes de datos que se originan en diferentes aplicaciones y sistemas.
• Establezca relaciones con los equipos comerciales y los equipos de ciencia de datos para identificar oportunidades de análisis profundo sobre el comportamiento del cliente y el rendimiento del sitio.
• Trabaje con ciencia de datos, arquitectos de datos y equipos comerciales para garantizar que el análisis y las visualizaciones se escalan de manera eficiente
• Identifique oportunidades para utilizar análisis avanzados para desarrollar nuevas estrategias y mejorar el rendimiento empresarial

Formación y experiencia:

• Mínimo de más de 3 años de experiencia en análisis de negocios complejos, análisis digital o puesto de análisis de marketing
• Licenciatura en Matemáticas, Finanzas, Economía, Ciencias de la Computación u otros títulos relevantes
• Dominio de herramientas de visualización como Tableau o Power BI.
• Amplia experiencia en la creación de consultas SQL a través de una experiencia de base de datos relacional compleja.
• Capacidad demostrada para resolver problemas con creatividad y poca dirección.
• Experiencia aprovechando los datos de clientes, digitales, en línea y fuera de línea para ayudar a la orientación y segmentación de clientes.
• Capacidad demostrada para sintetizar datos en información procesable y comunicar recomendaciones al liderazgo.
• Fuertes habilidades interpersonales y de comunicación, con un historial de buen trabajo con las partes interesadas del negocio .
• Se prefiere el conocimiento de la atribución digital y el análisis digital.
• Se prefieren conocimientos de programación estadística (p. ej., R o Python) .

Beneficios:

• Cobertura de seguro de salud (médica, dental y de la vista).
• Seguro de vida .
• Seguro de discapacidad a corto y largo plazo.
• Cuentas de gastos flexibles.
• Tiempo libre pagado.
• Paga de vacaciones.