Descripción del trabajo

Habilidades requeridas:

(Java, Python, JavaScript), servicios de AWS: EKS / ECS, Kinesis, DynamoDB, ECR, S3, SNS, SQS y más, DataDog, Splunk, New Relic, AWS CloudTrail, Kinesis / Kafka / ActiveMQ.

Beneficios para empleados.

Plan de bonificación , plan de pensiones.

PlayStation no es solo el mejor lugar para jugar, también es el mejor lugar para trabajar. Hoy en día, somos reconocidos como líder mundial en la producción de entretenimiento La familia de productos y servicios de PlayStation, incluidos PlayStation®5, PlayStation®4, PlayStation®VR, PlayStation®Plus, PlayStation ™ Now, los aclamados títulos de software de PlayStation de PlayStation Studios y más.

PlayStation también se esfuerza por crear un entorno inclusivo que empodere a los empleados y acepte la diversidad. Damos la bienvenida y alentamos a todos los que tienen pasión y curiosidad por la innovación, la tecnología y el juego a explorar nuestras posiciones abiertas y unirse a nuestro creciente equipo global.

La marca PlayStation pertenece a Sony Interactive Entertainment, una subsidiaria de propiedad total de Sony Corporation.

Funciones:

Los equipos de Global Payment and Fraud Management (GPFM) son los guardianes de la confianza del cliente y del éxito de las compras para PlayStation y PlayStation Network (PSN). Brindamos soluciones innovadoras para respaldar cada elemento de la red, varios servicios de plataforma, equipos de servicio al cliente, una comunidad de desarrolladores diversa y más.

GPFM ejecuta una plataforma de riesgo de próxima generación y un marco de aprendizaje automático que respalda la base de clientes global de PlayStation

Network en rápido crecimiento, las consolas PlayStation de clase mundial y los servicios de entretenimiento en red como PlayStation Plus y PlayStation Now. Al hacerlo, la capacidad de extraer información de los datos e impulsar acciones que ayuden a lograr los objetivos comerciales es esencial. El equipo de ciencia de datos de GPFM es responsable de evaluar los datos de actividad de los usuarios en línea para detectar posibles fraudes y optimizar los ingresos en esta plataforma. Estamos buscando un ingeniero de MLOps para unirse a nuestro equipo de GPFM para respaldar esta plataforma de ciencia de datos.

El puesto es una función de ingeniería práctica con una amplia gama de responsabilidades para evolucionar y respaldar una canalización de aprendizaje automático, con un enfoque específico en la parte de preparación / movimiento de datos de la canalización.

Debe estar muy familiarizado con la ejecución de aplicaciones a escala en arquitecturas de nube modernas (como AWS), utilizando flujos de trabajo en contenedores y sin servidor.

Debe ser una persona que se motiva a sí misma y se enorgullece de ofrecer un trabajo de alta calidad en un entorno dinámico y de ritmo rápido.

Trabajo que realizarás:

  • Diseñar, diseñar, implementar y mantener soluciones en la nube con AWS.
  • Construya una infraestructura central alrededor de la transmisión y mejora de datos.
  • Cree y mejore nuestra canalización de ML para respaldar el desarrollo, la experimentación, la integración continua, la entrega continua, la verificación / validación y el monitoreo de los modelos de ML.
  • Asegúrese de que todo el trabajo se implemente de forma automatizada y repetible.
  • Garantice los niveles más altos de disponibilidad del servicio.

Formación y experiencia:

  • Licenciatura y 8 años de experiencia relacionada.
  • Experiencia demostrada con lenguajes de codificación y scripting (Java, Python, JavaScript)
  • Experiencia en orquestación y gestión de contenedores utilizando Kubernetes o similar.
  • Experiencia significativa en la implementación exitosa de canalizaciones de datos
  • Competencia con los servicios de AWS más comunes: EKS / ECS, Kinesis, DynamoDB, ECR, S3, SNS, SQS y más.
  • Amplio conocimiento en monitoreo, alerta y análisis de sistemas, incluido el uso de herramientas como DataDog, Splunk, New Relic, AWS CloudTrail, etc.
  • Conocimientos generales en administración de Linux / Unix.
  • Secuencias: Kinesis / Kafka / ActiveMQ.

Beneficios:

  • Oportunidad de bonificación discrecional.
  • Plan de pensiones colectivo.
  • Seguros de hospitalización e invalidez.
  • Subsidio de transporte público.
  • Asignación de juegos y servicios de PlayStation.

Salario a percibir

Salario a Convenir
Ver más trabajos remotos de   
Oferta cerrada
  • Por qué ser remoter

    ✔️ Podrás solicitar las ofertas de empleo remoto.

    ✔️ Verás los enlaces y páginas de publicación de cada oferta.

    ✔️ Te avisaremos cada vez que salga una nueva oferta de empleo.

    ✔️ Podrás añadir a remoters a tu equipo de trabajo remoto para que las empresas se fijen más en ti.

  • Únete a la Comunidad Nómada Digital

    Crea tu perfil ahora y encuentra oportunidades en decenas de empresas que contratan de forma remota 👉 Únete aquí

  • Últimos remoters

  • ¿Eres Remoter? Accede aquí

  • Ir arriba