El equipo de comprensión de los medios está ampliando el equipo y está buscando contratar ingenieros de aprendizaje automático de nivel medio.

Como ingeniero de aprendizaje automático en el equipo de comprensión de medios, ayudará a crear modelos de aprendizaje automático que permitan la comprensión visual y auditiva de los medios compartidos en Twitter.

Los servicios se utilizan en todos los equipos de productos en Twitter para mejorar la experiencia de los usuarios, desde hacer que las conversaciones sean más saludables hasta ayudar a los usuarios a encontrar el contenido más relevante.

Trabajo que realizarás:

como ingeniero de aprendizaje automático, será responsable de desarrollar modelos de aprendizaje automático listos para la producción, que se integrarán en los servicios de producción en colaboración con los ingenieros de software.

Trabajará en colaboración con los gerentes de producto, ingenieros de software y compañeros ingenieros de ML para comprender las necesidades de los clientes y crear soluciones para abordarlas.

• Investigar e implementar mejoras y extensiones a los modelos existentes, con el fin de satisfacer las necesidades de los clientes, por ejemplo, aumentar o mejorar los datos de entrenamiento del modelo, considerar diferentes arquitecturas de modelos y algoritmos de optimización.
• Diseñar y aplicar soluciones de aprendizaje automático adecuadas a nuevos casos de uso.
• Diseñar experimentos y estrategias de evaluación para evaluar el impacto en el cliente.
• Contribuir a las pruebas unitarias, revisiones de código y documentación de diseño.
• Implementar canalizaciones de preparación de datos automatizadas en colaboración con ingenieros de software.
• Colabore con los equipos de investigación de ML según sea necesario para diseñar soluciones novedosas.

Formación y experiencia:

• MSc. o doctorado. en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física u otros campos altamente cuantitativos.
• Sólidos conocimientos básicos de informática, algoritmos y estructuras de datos.
• Gran conocimiento de los fundamentos y técnicas del aprendizaje automático.
• Experiencia probada en Applied Machine Learning o similar.
• Experiencia previa en programación, preferiblemente Python.
• Experiencia previa trabajando con ML Frameworks (fi Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn).
• La experiencia con Deep Learning y procesamiento de audio es una ventaja.
• La experiencia con sistemas de aprendizaje automático de gran volumen es una ventaja.