¿Eres un Ingeniero de Software Senior apasionado por el aprendizaje automático y las infraestructuras escalables? Estamos buscando un talento excepcional para liderar la transformación de cómo aprovechamos los datos y la inteligencia artificial. Únete al equipo y forma parte de una empresa que maneja más de cien modelos que responden a mil millones de solicitudes por día utilizando Kubernetes y una variedad de software de código abierto, como Kubeflow, Seldon, Istio y Mlflow.

Responsabilidades:

• Dirigir el desarrollo de productos e infraestructuras para plataformas de aprendizaje automático, garantizando su escalabilidad y eficiencia.
• Desarrollar especificaciones técnicas y arquitecturas para nuevas características y productos dentro de la plataforma de ML.
• Trabajar con equipos multifuncionales, incluidos ingenieros, científicos de datos y partes interesadas, para asegurar que el desarrollo de productos e infraestructura esté alineado con los objetivos comerciales.
• Definir y aplicar las mejores prácticas de ingeniería para asegurar la calidad en los resultados de los proyectos.
• Participar en el proceso de revisión de código, garantizando que se cumplan los estándares de calidad.
• Mantenerse al día con las últimas tecnologías y tendencias en plataformas de ML, identificando oportunidades de innovación.
• Participar en la contratación e integración de nuevos miembros del equipo.
• Asegurar una comunicación clara y efectiva con las partes interesadas, tanto técnicas como no técnicas, para alinear los objetivos y cronogramas de los proyectos.

Requisitos:

• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Más de 8 años de experiencia en desarrollo de software comercial.
• Experiencia demostrada liderando equipos multifuncionales en entornos de ritmo rápido, con habilidades tanto en liderazgo técnico como en codificación.
• Capacidad para dividir problemas complejos en soluciones simples y efectivas.
• Voluntad y capacidad para aprender, evaluar y recomendar nuevas tecnologías.
• Fuertes habilidades analíticas y un enfoque riguroso en la escritura de código limpio, correcto y eficiente.
• Líder efectivo que prioriza, comunica con claridad y colabora eficazmente con equipos técnicos y no técnicos.
• Excelencia en el uso de herramientas y experiencia en la resolución de problemas en entornos de producción.
• Experiencia con Python, Docker, Kubernetes.
• Exposición a prácticas y plataformas de aprendizaje automático.
• Experiencia con Kubeflow, Seldon, Spark, y servicios en la nube de AWS.