Estamos buscando un ingeniero especializado en quimioinformática con experiencia en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) para impulsar los proyectos de investigación en moléculas pequeñas. El candidato ideal colaborará con los ingenieros de ML para proporcionar soluciones que aporten valor a nuestros clientes, liderando el diseño y desarrollo de modelos de aprendizaje profundo en diversas arquitecturas (como GNN y Transformers). Además, brindará apoyo técnico cuando sea necesario y contribuirá al liderazgo intelectual dentro de la empresa.

Responsabilidades:

• Colaborar con los clientes de Loka para comprender sus objetivos comerciales y desarrollar modelos que ayuden a alcanzarlos, además de definir métricas para monitorear el progreso.
• Diseñar e implementar sistemas complejos de aprendizaje automático, utilizando modelos clásicos de ML, DL y enfoques de base, siguiendo las mejores prácticas del sector.
• Gestionar la comunicación con los clientes, recopilando requisitos, gestionando expectativas y reportando avances de manera clara y efectiva.
• Realizar análisis de errores en los modelos y diseñar estrategias de mejora.
• Implementar, mantener y actualizar modelos de ML de manera continua.
• Impulsar la visión y el crecimiento de Loka, demostrando excelencia técnica, innovación, autonomía y capacidad de trabajo en equipo.

Requisitos Técnicos:

• Doctorado en Bioinformática, Química, Bioingeniería o áreas relacionadas (se considerarán candidatos con máster y amplia experiencia en el campo).
• Experiencia en descubrimiento de fármacos y aprendizaje automático altamente deseable.
• Conocimiento profundo de técnicas de aprendizaje automático, especialmente en la predicción de propiedades moleculares y optimización de compuestos.
• Experiencia con herramientas de quimioinformática de código abierto (ej. RDKit) y entornos de flujo de trabajo químicos, así como en el análisis de datos y bases de datos químicas.
• Conocimiento avanzado de química computacional y/o diseño basado en estructuras moleculares.

Habilidades Interpersonales:

• Habilidad para construir relaciones efectivas tanto con equipos internos como con clientes externos.
• Capacidad de colaborar de manera eficaz con equipos de investigación y departamentos de descubrimiento de fármacos.
• Excelentes habilidades de comunicación para explicar resultados y avances de manera clara.

Requisitos Adicionales:

• Dominio del inglés (escrito y hablado).
• Antecedentes penales limpios.
• CV en inglés.