El puesto de ingeniero de operaciones de datos es fundamental para garantizar la eficiencia y confiabilidad del ecosistema de datos de la organización. Su labor se centra en el desarrollo, mantenimiento y optimización de los flujos de datos, asegurando su integración desde múltiples sistemas hasta el almacén de datos. A través de su experiencia en ingeniería de datos, contribuye a la calidad, accesibilidad y análisis de la información, facilitando la toma de decisiones estratégicas y la optimización de procesos comerciales.

Responsabilidades:

• Desarrollar y mantener canales de datos escalables y confiables que satisfagan las necesidades operativas y analíticas, alineándose con la estrategia general de datos.
• Brindar soporte para la transformación y migración de datos, alineándose con las necesidades dinámicas del negocio y los requisitos operativos.
• Participar en una variedad de tareas de ingeniería de datos, desde la construcción de conjuntos de datos hasta el análisis de datos complejos y la preparación de conjuntos de datos para modelos prescriptivos y predictivos, garantizando la adaptabilidad en varios sistemas interconectados.
• Colaborar eficazmente con otros equipos técnicos para respaldar la estrategia de datos más amplia, incluida una interacción estrecha con científicos y arquitectos de datos para hacer realidad iniciativas basadas en datos.
• Recomendar e implementar formas de mejorar la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos, promoviendo las mejores prácticas en la gestión de datos.

Requisitos:

• Competencia en resolución de problemas y gestión de escalamiento, con énfasis en mantener una alta calidad del servicio.
• Un fuerte sentido de curiosidad e inventiva para mejorar los sistemas de datos y los procesos de flujo de datos.
• Mentalidad emprendedora y compromiso con la producción de un trabajo de alta calidad.
• Diligencia en la verificación de datos y evitación de suposiciones para garantizar exactitud e integridad.
• Responsabilidad sobre los resultados, con un enfoque en la mejora continua.
• Capacidad demostrada para gestionar la carga de trabajo de forma independiente y contribuir eficazmente como parte de un equipo global.
• Autosuficiencia en la gestión de tareas complejas relacionadas con datos.
• Enfoque colaborativo para trabajar con equipos multifuncionales, reflejando una perspectiva global.