Buscamos un Ingeniero DevOps experimentado para integrarse al equipo en expansión. Tendrás un impacto directo en la creación, implementación y mantenimiento de una plataforma SaaS robusta, segura y escalable.

Responsabilidades:

• Diseñar y crear una infraestructura de alta seguridad para la plataforma SaaS, utilizando tecnologías en la nube como AWS.
• Automatizar el ciclo de vida de entrega del software (CI/CD), garantizando implementaciones rápidas, confiables y de calidad.
• Integrar prácticas de seguridad avanzadas en el flujo de trabajo de DevOps, incluyendo análisis de vulnerabilidades, pruebas de penetración y revisiones de código.
• Monitorear el rendimiento del sistema y resolver problemas en entornos de producción.
• Desarrollar soluciones de datos escalables y eficaces.
• Colaborar con equipos de desarrollo, seguridad y operaciones para asegurar la continuidad del servicio y alta disponibilidad.
• Mejorar constantemente los procesos y herramientas de DevOps para aumentar la eficiencia y escalabilidad.
• Mantenerse al día con las últimas amenazas y vulnerabilidades en el ámbito de la seguridad informática.
• Implementar principios de Infraestructura como Código (IaC) para una gestión ágil de la infraestructura.

Requisitos:

• Más de 3 años de experiencia como Ingeniero DevOps o en un puesto similar.
• Conocimientos sólidos en herramientas y principios de CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, etc.).
• Experiencia trabajando con plataformas en la nube (principalmente AWS) y sistemas como Elasticsearch.
• Experiencia en la implementación de soluciones de canalización de datos (Kafka).
• Conocimientos de scripting en lenguajes como Bash o Python.
• Familiaridad con herramientas de automatización de infraestructura (Terraform, Ansible, Chef, Puppet).
• Buen conocimiento de prácticas de seguridad (por ejemplo, OWASP Top 10, principios de codificación segura).
• Habilidades de comunicación y colaboración excepcionales.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo.

Será un plus si tienes experiencia en:

• Contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
• Entornos de trabajo dinámicos y de alto ritmo.