Estamos en búsqueda de un ingeniero de datos para unirse al equipo de almacenamiento de datos. Como líder técnico, serás fundamental en facilitar el flujo de información y análisis en toda la organización. Liderarás la implementación de datos empresarial, el almacén de datos y las soluciones analíticas. Este puesto es esencial en un equipo de alto perfil, donde colaborarás con diversas partes interesadas tanto comerciales como técnicas para crear los objetos y canales de datos necesarios para informes ejecutivos, análisis e inteligencia artificial.

Responsabilidades:

• Participar en la arquitectura, ingeniería y operaciones de un almacén de datos moderno y plataformas analíticas.
• Diseñar y desarrollar objetos en el Data Lake y en el Enterprise Data Warehouse (EDW), que servirán como componentes clave para la capa semántica y los conjuntos de datos destinados a informes y análisis en toda la empresa.
• Implementar canales de datos, transformaciones (ETL/ELT) y orquestación, utilizando procesos de desarrollo de software estandarizados, asegurando calidad y gestión de versiones.
• Colaborar con partes interesadas internas para comprender sus necesidades y diseñar, construir y monitorear soluciones que atiendan los requerimientos comerciales en constante evolución.
• Identificar oportunidades para la mejora, con el objetivo de automatizar flujos de trabajo, reducir procesos manuales y costos operativos, y garantizar la escalabilidad.
• Utilizar un marco de observabilidad automatizado para asegurar la calidad, integridad y gestión de datos.
• Trabajar en colaboración con equipos de Producto, Ingeniería, Tecnología Empresarial y Seguridad de la Información para satisfacer necesidades empresariales comunes en relación a Data Lakes, EDWs, herramientas de transformación y análisis.
• Traducir análisis y requisitos comerciales en SQL y estructuras de datos en colaboración con equipos de inteligencia empresarial, ciencia de datos y unidades de negocio.
• Asegurar que las plataformas y servicios se entreguen con altos estándares operativos y cumpliendo con los procesos de ITSM y políticas de seguridad.
• Adoptar prácticas ágiles en la entrega de soluciones de análisis y en ingeniería de datos.
• Crear documentación para procesos, productos de datos e infraestructura de datos.
• Manejar la ambigüedad y asumir tareas adicionales según se requiera.
• Posibilidad de viajar ocasionalmente.

Requisitos:

• Entre 5 y 8 años de experiencia en ingeniería de almacenamiento de datos, ingeniería de datos, inteligencia empresarial y entrega de soluciones analíticas.
• 1-2 años de experiencia como miembro técnico sénior de un equipo de ingeniería de datos.
• 1-2 años de experiencia en la industria SaaS.
• Conocimiento profundo de tecnologías actuales y patrones de diseño relacionados con almacenamiento de datos, canalizaciones de datos, modelado de datos, análisis, visualización y aprendizaje automático (por ejemplo, metodología Kimball).
• Comprensión de arquitecturas de datos distribuidos y servicios de publicación/suscripción de API.
• Experiencia en operaciones de datos con enfoque en SLA, asegurando disponibilidad, consistencia y mejora continua.
• Capacidad para traducir requisitos comerciales en soluciones de datos efectivas.
• Experiencia con metodologías de desarrollo ágiles.
• Familiaridad con herramientas como Snowflake, BigQuery, Synapse, Databricks o Redshift, siendo BigQuery el preferido.
• Competencia en SQL y Python para manipulación de datos y creación de DAGs en Airflow.
• Experiencia en administración de la nube y mejores prácticas de DevOps en AWS y GCP, incluyendo gestión de costos.
• Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación, capaz de relacionar soluciones técnicas con objetivos comerciales.
• Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto y en múltiples zonas horarias.

Beneficios:

• Beneficios médicos integrales, 100% cubiertos para el empleado.
• Opción de acciones.
• Tiempo libre ilimitado.
• Programas de bienestar.