La ciencia e ingeniería de datos es una parte crucial de la misión de Shopify de hacer que el comercio sea mejor para todos.

Organizamos e interpretamos petabytes de datos para brindar soluciones a los comerciantes y partes interesadas en toda la organización. Desde canalizaciones y diseño de esquemas hasta productos de aprendizaje automático y soporte de decisiones, la ciencia de datos en Shopify es un trabajo diverso con muchas oportunidades para impactar positivamente en el éxito.

El equipo de ciencia e ingeniería de datos actúa como multiplicador de impacto para los equipos de productos de Shopify, poniendo más de 11 petabytes de datos a trabajar para que los comerciantes tengan más éxito.

Desde la entrega de información sobre la comercialización hasta la optimización de las tasas de envío y procesamiento, la reducción del fraude con tarjetas de crédito y las recomendaciones de campañas publicitarias, los científicos de datos brindan soluciones desde la canalización hasta la plataforma a través de una variedad de herramientas de código abierto.

Buscamos administradores de ciencia de datos para unirse a los equipos de ciencia de datos y ayudar a dar forma a los conocimientos y algoritmos que informarán estrategias a medida que crecemos a nivel mundial.

Trabajo que realizarás:

• Asóciese con el producto, la ingeniería y otras partes interesadas de RnD para guiar sus decisiones utilizando datos.
• Identifique y defienda de manera proactiva proyectos que resuelvan problemas complejos en múltiples dominios.
• Aplicar habilidades especializadas y métodos fundamentales de ciencia de datos (por ejemplo, diseño experimental, sistemas de recomendación y aprendizaje automático cuando sea necesario) para informar mejoras en el negocio.
• Diseñe e implemente canalizaciones de datos de un extremo a otro: trabaje en colaboración con las partes interesadas para crear modelos, tablas o esquemas que respalden los procesos comerciales.
• Capacite a los equipos para que creen y mantengan KPI procesables, paneles de control de calidad de producción, análisis profundos informativos y productos de datos escalables.

Formación y experiencia:

• 7-10 años de experiencia comercial como en un puesto de ciencia de datos resolviendo problemas comerciales de alto impacto, incluidos más de 3 años liderando y manteniendo equipos de ciencia de datos de alto rendimiento.
• Experiencia en la creación y gestión de equipos de ciencia de datos de alto rendimiento.
• Experiencia en generar impacto empresarial a través de análisis y productos de datos.
• Experimente la creación de canalizaciones de datos y la conducción de decisiones de diseño ETL.
• Liderazgo técnico y experiencia en gestión.
• Puede saltar al código al nivel que sus subordinados directos admiran y respetan, pero también están interesados ​​en desarrollar personas y capacidad para su equipo.
• Experiencia creando estrategias de productos de datos, enviando productos de datos, iterando después del lanzamiento y volviendo a intentarlo.
• Amplia experiencia en el uso de Python, incluida una sólida comprensión de los fundamentos de la programación orientada a objetos (OOP).
• Gran capacidad para priorizar y comunicarse con audiencias técnicas y no técnicas por igual.
• Experiencia previa usando Spark (ya sea a través de Scala o Pyspark).
• También se agradece la experiencia con métodos estadísticos como regresión, GLM o diseño y análisis de experimentos, envío de sistemas de aprendizaje automático producidos u otras técnicas avanzadas.
• Experiencia con la narración de datos utilizando Tableau, QlikView, Mode, Matplotlib, D3 o herramientas de visualización de datos similares.