El gerente de analítica será el primer miembro del equipo de Inteligencia Comercial. Esta posición se extenderá a ambos lados de la línea entre el contribuyente independiente y el líder.

Ayudará a la empresa en general a través del desarrollo de informes, análisis profundos y soporte técnico y analítico en múltiples departamentos para ayudar en las decisiones comerciales.

Será un líder dentro del departamento, a través de la contratación y tutoría del personal de BI, y sin el departamento mediante la creación de canales de datos y productos de inteligencia empresarial internos para ser utilizados directamente por la organización de productos y otras partes interesadas internas.

Esta posición tendrá una influencia considerable en el desarrollo de todos los productos de la empresa y en la atención al cliente.

Responsabilidades:

• Coordinar todos los departamentos para implementar la telemetría en el producto y luego analizar los datos capturados de manera eficiente.
• Crear la base del grupo de Business Intelligence, incluida la estructura y el proceso.
• Definir la arquitectura de datos junto con los departamentos de productos e ingeniería.
• Diseñe, cree y mantenga canalizaciones de datos con Ingeniería.
• Definir, implementar y mantener procesos internos, guiar al negocio en el diseño, implementación y análisis experimental adecuados.
• Desarrollar y dirigir la investigación de conocimientos del mercado interno, contratar, dirigir y asesorar al personal de Business Intelligence.
• Ayuda en la identificación e implementación de herramientas de datos para toda la organización (p. Ej., Snowflake, Tableau).
• Planifique y ejecute análisis profundos del mercado, la competencia y los clientes para crear conocimientos prácticos.
• Funcionar como líder y colaborador independiente.

Calificaciones preferidas:

• Licenciatura en un campo cuantitativo (estadística, econometría, etc.) y más de 5 años de experiencia en análisis cuantitativo con responsabilidades cada vez mayores, en tecnología.
• Experiencia en el establecimiento de la estrategia de datos y la arquitectura de datos para una organización.
• Experiencia en R, excelentes habilidades de SQL, comodidad para navegar y consultar grandes conjuntos de datos, así como para usar herramientas comunes de la industria como Snowflake, Sisense, Tableau, etc.
• Capacidad para modelar flujos de datos e identificar métricas clave de un nuevo sistema de datos.
• Comodidad al colaborar con ingeniería para impulsar nuevas iniciativas relacionadas con los datos
• Experiencia en métodos comunes de experimentación, incluidas las pruebas a / b, así como el diseño y la coordinación de proyectos de análisis con telemetría incluida.
• Experiencia en análisis de datos, visualización de datos, desarrollo de conocimientos novedosos y presentación de informes a partes interesadas ajenas a la ciencia de datos.
• Experiencia en comunicar conceptos complicados al nivel de la audiencia y comodidad en el desarrollo de documentación.
• Experiencia como mentor y líder exitoso.
• Confort como colaborador individual y como líder.
• Una comprensión básica de la tecnología blockchain y las NFT.