En nuestra empresa, las plataformas de Inteligencia Artificial desempeñan un papel fundamental en la investigación, implementación y mantenimiento de modelos, servicios y artefactos técnicos que integran estas tecnologías en diversos productos y procesos. Buscamos un profesional apasionado que se una al equipo y contribuya al desarrollo de soluciones innovadoras.

Responsabilidades:

• Investigar y estudiar conceptos y técnicas relevantes para el desempeño de sus funciones.
• Colaborar con equipos interdisciplinarios para definir el alcance y asegurar el cumplimiento de las solicitudes.
• Desarrollar código para el análisis de datos, creación de conjuntos de datos, diseño y entrenamiento de modelos, así como para el análisis de resultados y construcción de APIs.
• Elaborar informes que reflejen los resultados obtenidos.
• Documentar proyectos y desarrollar APIs.
• Compartir experiencias y aprendizajes dentro del equipo.
• Participar en reuniones de actualización sobre el progreso de las actividades.

Requisitos:

• Título universitario en Ciencia de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o áreas afines; o formación en otra disciplina con experiencia sólida en desarrollo.
• Experiencia previa en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.
• Dominio de Python y experiencia en su aplicación práctica.
• Conocimientos sólidos en conceptos fundamentales de Aprendizaje Automático, incluyendo selección de características, construcción de conjuntos de datos, definición y entrenamiento de modelos, así como análisis de resultados utilizando métricas.
• Familiaridad con bibliotecas de análisis de datos como NumPy, Pandas y otras.
• Experiencia con al menos una biblioteca o framework de Aprendizaje Automático, como Scikit-learn, TensorFlow, Keras o PyTorch.
• Habilidad para resolver problemas lógicos y construir algoritmos.
• Conocimiento de los fundamentos de programación, incluyendo sintaxis, tipos de datos, operadores básicos, condiciones, bucles y funciones.
• Capacidad para analizar la complejidad de algoritmos y evaluar la eficiencia de códigos existentes.
• Dominio de estructuras de datos comunes, como vectores, listas, pilas, colas y diccionarios.
• Comprensión y aplicación de conceptos básicos de programación orientada a objetos, como clases, objetos y encapsulamiento.
• Experiencia en sistemas de control de versiones de código (GIT, SVN, etc.).

Lo que nos entusiasma:

• Experiencia en el desarrollo de soluciones de Aprendizaje Automático para Visión Computacional.
• Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, Google Cloud, etc.).
• Experiencia en la creación de APIs RESTful.
• Conocimiento en el uso de Docker y contenedores.
• Experiencia con bases de datos, tanto relacionales como no relacionales.