Como especialista en diseño de mercado de Avela, trabajará en colaboración con el medallista Clark Parag Pathak y el premio Nobel Josh Angrist para diseñar e implementar mecanismos de mercado para asignar recursos escasos y optimizar mercados.

La mayor parte del trabajo es en educación, particularmente en la inscripción en escuelas públicas, contratación / asignaciones de maestros y colocaciones de graduados, aunque también trabajamos en sectores gubernamentales y sin fines de lucro, como colocaciones de voluntarios.

Serás responsable de:

— Mercado / Diseño de Algoritmos (30%).

— Análisis de datos (25%).

— Asesoramiento y consultoría de clientes (20%).

— Gestión de productos (15 %).

— Todo lo demás (10%).

Estamos abiertos tanto a tiempo completo como a tiempo parcial, empleados y contratistas. Estamos particularmente interesados ​​en estudiantes de doctorado actuales (economía, matemáticas, informática u IO) que puedan dedicar al menos 10 horas por semana.

Responsabilidades:

• Análisis de datos: extraerá información de una amplia gama de datos en apoyo de los compromisos con los clientes y el desarrollo de productos. Esto podría incluir la revisión de datos de solicitudes e inscripciones anteriores para identificar oportunidades de mejora o pronosticar futuras inscripciones.
• Diseño de mercado: trabajará con Josh Angrist (Premio Nobel) y Parag Pathak (Medalla Clark) para diseñar mercados para organizaciones, gobiernos e instituciones educativas, como loterías de inscripción o emparejamiento de voluntarios.
• Diseño de algoritmos: diseñará los mecanismos de asignación reales y los algoritmos de diseño de mercado para asignar individuos. A menudo, los escribirá en Python, Stata u otro lenguaje de secuencias de comandos para probarlos o ejecutar simulaciones rápidas.
• Gestión de productos: como experto en diseño de datos y mercado, se asociará con el equipo de productos para implementar estos enfoques directamente en el producto.

Formación y experiencia:

• Amplia experiencia en diseño de mercados económicos, loterías de inscripción de estudiantes, investigación de operaciones o teoría de grafos.
• Capacidad para escribir scripts y codificar algoritmos en un lenguaje como R, Stata o Python.
• Fluidez en los algoritmos de asignación, incluida la aceptación diferida (Gale-Shapley).
• Licenciatura en Economía, Estadística, Matemáticas o Ciencias de la Computación (preferiblemente MA o PhD).
• Mentalidad centrada en el cliente y pasión por la educación, la equidad o el impacto social.