El líder de ingeniería de IA desempeña un papel clave en la organización, siendo responsable de guiar al equipo encargado de desarrollar soluciones empresariales destinadas a escalar y automatizar resultados que generen valor para el negocio. 

Este líder supervisará todos los aspectos de la ingeniería de IA, desde la conceptualización hasta la implementación, y garantizará la entrega de soluciones innovadoras que cumplan con los requisitos comerciales y técnicos. El puesto requiere una combinación única de experiencia técnica y habilidades de liderazgo, ya que será responsable de impulsar proyectos de IA en todas sus etapas.

Responsabilidades:

• Colaborar con los equipos comerciales y de ingeniería para identificar, definir y priorizar proyectos de IA y aprendizaje automático.
• Liderar el desarrollo rápido y efectivo de pruebas de concepto para diversas iniciativas de IA.
• Diseñar, construir e implementar soluciones de IA utilizando una pila que incluye Python, bibliotecas de aprendizaje automático, servicios de IA de terceros y servicios de AWS.
• Actuar como mentor y líder técnico dentro del equipo, fomentando una cultura de aprendizaje y mejora continua.
• Ser responsable de la comunicación y la planificación entre otros equipos.
• Ser responsable de contratar personal para el equipo.
• Impulsar la dirección técnica en los proyectos y asegurar que cumplan con los requisitos de escalabilidad y solidez, involucrando a otras partes interesadas cuando sea necesario.

Requisitos:

• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Sólido conocimiento de Python y profundo conocimiento de las bibliotecas de aprendizaje automático estándar.
• Experiencia en proyectos de aprendizaje automático aplicado.
• Comprensión práctica de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Amplia experiencia práctica con AWS, siendo una ventaja tener experiencia en GCP.
• Conocimientos prácticos en la construcción e implementación de microservicios.
• Capacidad para integrar API de terceros y servicios de IA.
• Experiencia con monitoreo de aplicaciones en producción.
• Experiencia con versiones de código (GitHub, BitBucket o similar).
• Excelente comunicación escrita y verbal.
• Inglés avanzado/fluido.