El equipo de investigación con sede en Irlanda trabajará en colaboración con Huawei Consumer Business Group en la sede, CBG cubre teléfonos inteligentes, PC y tabletas, dispositivos portátiles, dispositivos de banda ancha móvil, dispositivos familiares y servicios en la nube de dispositivos, y es el segundo mayor fabricante de teléfonos inteligentes en el mundo.

Huawei Consumer BG se dedica a ofrecer las últimas tecnologías a los consumidores y a compartir la felicidad de los avances tecnológicos con más personas en todo el mundo.

Responsabilidades:

• Responsable de construir la capacidad del modelo relacionado con la PNL para resolver el problema y el requisito del servicio.
• Responsable de realizar análisis científicos comparativos de los datos de operación y encontrar las técnicas de IA adecuadas para aplicarles.
• Responsable de encapsular los módulos de IA en pruebas de conceptos de investigación factibles.
• Responsable de manejar una gran cantidad de datos y, por lo tanto, construir modelos escalables de aprendizaje automático.
• Responsable de la transferencia de tecnología de los modelos de IA desarrollados y trabajando en estrecha colaboración con las unidades de negocio de Huawei.

Formación y experiencia:

• Se prefiere un doctorado en un campo relevante (PNL, Ciencias de la Computación) y 2-5 años de experiencia aplicando técnicas avanzadas de IA a problemas del mundo real.
• Es imprescindible tener experiencia con las técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PNL).
• Experiencia con Deep Learning (NN, NN recurrentes, NN convolucionales, codificador-decodificador con atenciones, aprendizaje profundo bayesiano) con texto o datos multivariados de series de tiempo.
• Experiencia trabajando con marcos de programación de aprendizaje profundo como Keras, PyTorch y TensorFlow.
• Competente en algoritmos de aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje semi supervisado.
• La experiencia con el aprendizaje por refuerzo basado en modelos, los MDP y la optimización es una buena ventaja.
• Historial de publicaciones en conferencias y revistas sobre aprendizaje automático y ciencias de la computación, incluidos, entre otros, ICML, NIPS, AISTATS, UAI, AAA.
• La experiencia en optimizaciones en la nube o centros de datos utilizando IA es una gran ventaja.
• Fluidez en mandarín.