Como miembro del equipo de Crecimiento, colaborarás con ingenieros, especialistas en marketing de crecimiento y diseñadores para establecer y dar seguimiento a las métricas pertinentes. 

Tu función incluirá la conceptualización y gestión de experimentos controlados aleatorios, la creación de visualizaciones y modelos analíticos informativos, así como la identificación de conocimientos para respaldar decisiones en áreas de marketing y productos. 

Reportarás directamente al vicepresidente de crecimiento y contribuirás en investigaciones y análisis para la estrategia y ejecución global de la empresa.

Además, serás responsable de la administración de plataformas de datos e instrumentación de productos para asegurarte de que todos los colaboradores de la empresa tengan acceso oportuno a información y datos para sus actividades diarias en áreas como ingeniería, diseño, control de calidad, marketing, ventas, éxito del cliente, finanzas y operaciones.

Este puesto proporcionará oportunidades para desarrollar una cultura orientada a datos en la empresa y explorar nuevas aplicaciones para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

Responsabilidades:

• Obtener información valiosa a partir de preguntas abiertas.
• Analizar y reportar el uso de las funciones del producto y traducir estos conocimientos en recomendaciones estratégicas para productos.
• Diseñar y evaluar experimentos para medir el impacto de cambios en productos, sitios web y precios.
• Desarrollar paneles y análisis automatizados para mejorar la eficiencia en toda la empresa.
• Analizar datos para descubrir las causas fundamentales de los cambios en las métricas.
• Comunicar resultados y hallazgos a partes interesadas de diferentes áreas para guiar decisiones comerciales, de productos y de marketing.
• Gestionar plataformas de datos y asegurar que las soluciones técnicas sean sólidas, escalables y sigan principios de buena gobernanza y arquitectura.
• Colaborar con ingenieros y equipos de atención al cliente para optimizar la calidad de los datos.
• Desarrollar modelos de atribución y generar información sobre el rendimiento de canales de marketing y otros métodos de distribución.

Requisitos:

• Título en ciencia de datos, matemáticas aplicadas, estadísticas, informática, física, ingeniería o campo cuantitativo relacionado.
• Más de 2 años de experiencia en un puesto similar.
• Fuertes habilidades de programación analítica con SQL, R, Python u otras herramientas similares.
• Experiencia en herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Looker Studio, Tableau), paneles y procesos de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación, especialmente en la presentación de datos complejos de manera clara y accesible para audiencias técnicas y no técnicas.

Se prefieren pero no son esenciales:

• Amplio conocimiento de técnicas y algoritmos de aprendizaje automático.
• Experiencia colaborando con equipos diversos y geográficamente dispersos.
• Experiencia en una startup de rápido crecimiento o en un entorno B2B SaaS.
• Experiencia en herramientas de marketing y analítica de productos como Google Analytics.

Cualidades Personales Valoradas:

• Curiosidad y disposición para aprender.
• Gran atención al detalle.
• Habilidad colaborativa y capacidad para trabajar en equipo para lograr objetivos comunes.
• Satisfacción al ayudar a otros a alcanzar metas.
• Proactividad y habilidad para encontrar soluciones a desafíos.
• Rendimiento efectivo en un entorno de ritmo rápido y alta curiosidad intelectual.
• Motivación intrínseca y satisfacción en un trabajo bien hecho.

Compensación y Beneficios:

• Horario flexible.
• Esquema de opciones para empleados.
• Oportunidad de impactar en una empresa SaaS en crecimiento.
• Trabajo completamente remoto, con asignación de espacio de coworking si es necesario.
• Subsidio para configurar tu oficina en casa.
• Fondo de salud y bienestar para apoyar un estilo de vida saludable.