Estamos en la búsqueda de un científico de datos que se una al equipo para fortalecer los análisis de productos y optimizar las operaciones de ciencia de datos a nivel organizacional. Trabajarás junto a profesionales experimentados para generar un impacto significativo en los usuarios y en la empresa.

Responsabilidades:

• Dirigir el diseño y análisis de proyectos, abarcando desde la recopilación de requisitos hasta el procesamiento de datos, modelado y formulación de recomendaciones estratégicas.
• Trabajar de la mano con el liderazgo de producto para establecer y monitorear KPIs, así como presentar tendencias emergentes y ofrecer información procesable.
• Realizar pruebas A/B a lo largo del ciclo de vida de la experimentación, incluyendo la planificación, ejecución, análisis y recomendaciones.
• Aplicar métodos de análisis avanzados y técnicas de ciencia de datos para llevar a cabo análisis de productos y generar información valiosa para el negocio.
• Identificar y promover las mejores prácticas en herramientas, sistemas y procesos dentro del equipo.
• Colaborar con diversas áreas para descubrir nuevas oportunidades analíticas con diferentes partes interesadas.
• Trabajar con los equipos de datos e ingeniería para crear instrumentación escalable y orientada al futuro.
• Apoyar en los procesos de Extracción, Carga y Transformación según se requiera.
• Crear dashboards intuitivos y otras herramientas analíticas de autoservicio, así como realizar análisis ad hoc.

Requisitos:

• Mínimo de 5 años de experiencia en proyectos de ciencia y análisis de datos.
• Dominio avanzado de SQL y Python para segmentación y manipulación de datos.
• Conocimiento sólido en métodos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas críticos y optimizar métricas comerciales.
• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas multivariables y A/B.
• Experiencia avanzada en Python para análisis estadísticos, análisis predictivos y/o aprendizaje automático.
• Experiencia en SQL para la creación de transformaciones de datos escalables.
• Habilidades de visualización de datos, con experiencia en herramientas de BI como Tableau o Looker.
• Capacidad para organizar y priorizar solicitudes comerciales, estableciendo expectativas claras para las partes interesadas.
• Excelentes habilidades de presentación y capacidad para comunicar ideas de manera efectiva al equipo de liderazgo e influir en la toma de decisiones.
• Conocimientos sobre seguimiento de eventos, arquitecturas de bases de datos y Machine Learning son un plus.
• Se valorará contar con un máster en áreas cuantitativas (matemáticas, física, economía, ingeniería o disciplinas afines).