Buscamos un profesional con amplia experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de datos. El candidato ideal poseerá un profundo conocimiento en gestión de bases de datos, modelado de datos y gobernanza de datos. Este puesto requiere un pensador estratégico, con habilidades analíticas y de resolución de problemas, y que sea capaz de colaborar eficazmente con clientes y equipos interdisciplinarios.

Responsabilidades:

• Contar con un conjunto de habilidades comerciales, que incluya gestión de partes interesadas, capacidad de resolución de problemas y resiliencia.
• Poseer experiencia en la recolección, validación, síntesis, documentación y presentación de datos para diversos públicos, incluidos aquellos sin formación técnica.
• Estar dispuesto a realizar viajes relacionados con proyectos.
• Diseñar e implementar soluciones de datos robustas, escalables, seguras y optimizadas que se alineen con los objetivos estratégicos y necesidades del negocio.
• Evaluar el patrimonio de datos existente del cliente, diagnosticar problemas y proponer soluciones adecuadas.
• Colaborar con los clientes para comprender sus requerimientos de datos y proporcionar asesoramiento experto en gestión y arquitectura de datos.
• Desarrollar modelos de datos, diagramas de flujo y diccionarios de datos.
• Supervisar la ingesta e integración de datos desde múltiples fuentes en las plataformas de datos empresariales.
• Realizar evaluaciones de calidad de datos e implementar procesos de gobernanza y mejores prácticas.
• Mantenerse al tanto de las tendencias y tecnologías emergentes en arquitectura y gestión de datos.
• Proporcionar orientación técnica y tutoría a ingenieros de datos y otros miembros del equipo.
• Identificar y mitigar riesgos asociados a los datos a lo largo del ciclo de vida de los proyectos.

Requisitos:

• Experiencia comprobable como Arquitecto de Datos, con más de 10 años en áreas como arquitectura de datos, gestión de bases de datos y modelado de datos.
• Conocimiento sólido de metodologías, herramientas y marcos de desarrollo de software, especialmente Agile.
• Dominio en sistemas de gestión de bases de datos SQL y NoSQL (como SQL Server, Oracle, MongoDB, CosmosDB, Snowflake, Databricks).
• Experiencia práctica con herramientas de modelado de datos, almacenamiento de datos, procesos ETL y técnicas de integración de datos.
• Familiaridad con al menos una plataforma de datos en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y tecnologías de big data (Hadoop, Spark).
• Conocimiento sólido en soluciones de flujo de datos como Azure Data Factory, Apache NiFi y Apache Airflow.
• Buen conocimiento de soluciones de procesamiento de flujo y por lotes como Apache Flink y Apache Kafka.
• Familiaridad con herramientas de gestión, monitoreo y análisis de registros como Splunk, Elastic Stack y New Relic.