Serás fundamental en el crecimiento de la práctica de datos de Rackspace en la región de EMEA, específicamente apoyando la entrega de proyectos de datos en Azure. Como experto local, participarás en presentaciones a clientes, eventos y en la promoción de nuestras capacidades en Azure. Con un equipo de más de 150 profesionales en datos de Azure en la región, tendrás la oportunidad de orientar y dar forma a nuestra práctica de datos durante esta fase de crecimiento.

Responsabilidades:

• Liderar el diseño y la implementación de soluciones de datos creativas utilizando plataformas de datos modernas basadas en Spark en la nube pública.
• Participar en al menos dos implementaciones completas de plataformas de datos en Azure.
• Utilizar tecnologías como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, y Azure Databricks.
• Profundizar en conceptos de ingeniería de la nube y la base de Azure, incluyendo redes, seguridad, estimación de costos, servicios comunes de IaaS y PaaS y monitoreo.
• Trabajar con Spark, SQL, modelado de datos y data lakehouse.
• Programar y scriptar usando Python y Scala.
• Diseñar soluciones óptimas de extracción, transformación y carga de datos desde diversas fuentes utilizando SQL, NoSQL y canalizaciones de datos.
• Desarrollar estrategias de gestión de datos y análisis, planos arquitectónicos y estimaciones de esfuerzo.
• Trabajar en entornos complejos de nube o multiservidor, especialmente en Azure.
• Simplificar conceptos técnicos complejos para facilitar la comunicación con ejecutivos y partes interesadas del negocio.
• Aplicar métodos de desarrollo ágiles en proyectos orientados a datos.
• Utilizar herramientas como Tableau, Power BI y Qlik.
• Liderar y definir la implementación de plataformas de datos modernas en la nube pública para respaldar casos de uso de análisis e inteligencia artificial.
• Trabajar con arquitectos empresariales, desarrolladores, ingenieros de ETL, científicos de datos y diseñadores de información para definir y desarrollar estructuras de datos y capacidades de orquestación.
• Abordar aspectos de privacidad y seguridad de datos, ingesta y procesamiento, almacenamiento y computación, consumo analítico y operativo, modelado de datos, virtualización, y habilitación de IA.
• Presentar recomendaciones a clientes mediante entregas escritas y discusiones cara a cara.
• Desarrollar relaciones profundas con clientes y actuar como el punto de contacto principal para ejecutivos en compromisos de datos.
• Colaborar con el equipo de ventas para formular y ejecutar estrategias de ventas para la adopción de ofertas de datos de Azure.
• Liderar la creación de propuestas y respuestas a RFP/RFI, incluyendo alcance, esfuerzo, modelos de precios y desarrollo de SOW.
• Guiar a los clientes en la adopción de big data y la nube, comprendiendo los impulsores del cambio tecnológico y creando casos de negocio.
• Trabajar con gerentes de proyectos para planificar la entrega de proyectos de datos, incluyendo presupuesto, recursos, cronogramas y responsabilidades.
• Asegurar el éxito de los compromisos de datos tanto desde una perspectiva de entrega como comercial, identificando y mitigando riesgos y problemas de entrega.

Requisitos:

• Más de 5 años de experiencia liderando compromisos desde el diseño hasta la implementación de soluciones de datos en plataformas de datos modernas.
• Experiencia con implementaciones completas de plataformas de datos en Azure.
• Conocimiento profundo de tecnologías como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics y Azure Databricks.
• Amplia experiencia en conceptos de ingeniería de la nube y la base de Azure.
• Experiencia en programación/scripting con Python y Scala.
• Más de 5 años diseñando soluciones de ETL desde diversas fuentes de datos.
• Más de 3 años formulando estrategias de gestión de datos/análisis y trabajando en entornos complejos de nube.
• Habilidades para simplificar conceptos técnicos y comunicarlos efectivamente.
• Experiencia con métodos de desarrollo ágiles y herramientas de paneles/reportes.
• Preferencia por certificaciones en arquitectura, ingeniería de datos y desarrollo de Azure.
• Conocimiento de herramientas de gestión de configuración de software.