Se unirá al equipo de datos de productos recién creado y colaborará en la adaptación de su lugar de trabajo y conjunto de herramientas. Como analista sénior de datos, trabajará con datos todos los días y encontrará formas de interpretarlos para que tengan sentido para nuestros usuarios.

Estamos buscando personas que puedan explicar las ideas y comunicarlas de manera efectiva. Creemos en un analista senior como alguien que tiene buenas habilidades técnicas para trabajar con consultas SQL y cuadernos de Python.

Ya sea durante o después de realizar esas tareas técnicas, el Analista Senior expondrá sus hallazgos a segundas opiniones y revisión por pares y aceptará humildemente todas las ideas que puedan conducir a una mejor comprensión e impacto.

Una vez hecho esto, queremos que traduzca esos resultados en ideas y respuestas (incluso si no hay ninguna) para quienquiera que le haya preguntado, repita más preguntas, proponga más investigaciones y mejoras en los datos que recopilamos, los procesos que seguimos o cualquier cosa. cree que puede ayudar a mejorar nuestros esfuerzos.

Con quién trabajará:

No estará solo, hay un increíble equipo de ingenieros de datos que ha creado una gran pila de datos y lo ayudará a encontrar, extraer y limpiar los datos que necesita.

Siempre que necesite automatizar o mover algo fuera del laboratorio de datos, ellos pueden ayudarlo.

Por otro lado, impulsará el impacto sentándose virtualmente junto a nuestros usuarios comerciales y ayudándolos a comprender todo lo que necesitan.

Para su vida diaria, un Analista principal de datos lo ayudará a conectar los puntos: con quién hablar, cuáles son las principales prioridades, sus deberes como parte del equipo de Datos de productos y lo que sea necesario para trabajar.

Estamos especialmente interesados ​​en perfiles con experiencia contrastada en las siguientes áreas/temas:

• Pruebas A/B (experimentación) e inferencia causal aplicables a la gestión de productos.
• Entornos de e-learning y comunidades de práctica/interés.
• Sitios de comercio electrónico.

Domestika es la comunidad creativa de más rápido crecimiento donde los mejores expertos creativos comparten sus conocimientos y habilidades a través de cursos en línea producidos profesionalmente..

Responsabilidades:

• Llevar a cabo y comunicar el análisis de datos para las partes interesadas del producto (propietarios del producto, directores).
• Ayudar a definir medidas de rendimiento como métricas, KPI u OKR.
• Definir el seguimiento de eventos (telemetría) siguiendo lineamientos y buenas prácticas.
• Monitorear las métricas clave para detectar cualquier anomalía que pueda estar afectando nuestro servicio.
• Ayude a definir, diseñar, estimar y monitorear las pruebas A/B para sus equipos de productos asignados.
• Cree gráficos y tableros que sinteticen.
• Comparta con sus compañeros todos los aprendizajes relevantes, herramientas y habilidades que tenga.
• Mantenga la documentación de datos actualizada que pueda ser utilizada por las partes interesadas.
• Establecer y promover el proceso de revisión por pares de análisis de datos.
• Promover y expandir siempre que sea posible la cultura del dato.
• Explicar, capacitar y capacitar a las partes interesadas del negocio para tomar decisiones basadas en datos.
• Comuníquese de manera eficiente con las partes interesadas para brindar información impactante.
• Copropiedad de herramientas analíticas como Periscope, Amplitude, Google Analytics.
• Mejorar proactivamente la entrega del equipo.

Requisitos:

• Más de 6 años de experiencia como analista de datos preferiblemente en una empresa digital, aplicaciones de consumo.
• Historial de proyectos analíticos líderes.
• Habilidad para leer y escribir SQL complejo.
• Habilidad para escribir código Python para manejar análisis de datos (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scikit-learn, XGBoost o similar), pero cuanto más, mejor.
• Sólidas habilidades de organización, atención a los detalles y capacidad para administrar proyectos de manera efectiva que respalden a múltiples socios comerciales.
• Preferiblemente, un título en Matemáticas/Estadística/Física/Comp SCI o equivalente.
• Basado en la zona horaria europea.
• Se requiere inglés con dominio profesional completo.

Sería un plus:

• Familiaridad con las plataformas de Analytics y Business Intelligence – Periscope, Amplitude, Mixpanel, Google Analytics, etc.
• Experiencia en la definición de eventos de seguimiento y etiquetado para Analytics.
• Capacidad para trabajar de forma independiente, tomar la iniciativa y tener un alto nivel de propiedad.

Beneficios:

• Trabajar en una de las empresas líderes en la industria creativa.
• Un equipo divertido, creativo, colaborativo y multicultural.
• Pro-cuenta de Domestika para acceder a todos nuestros cursos de forma gratuita.
• Posibilidad de trabajar a distancia.
• Seguro médico privado.
• Un sueldo acorde a tu experiencia y perfil.