Staff Software Engineer, Plataforma de IA y Recomendaciones

Hims & Hers es la plataforma líder de salud y bienestar, con la misión de ayudar al mundo a sentirse bien a través del poder de una mejor salud. Estamos redefiniendo la atención médica poniendo al cliente primero y brindando acceso a una atención que sea asequible, accesible y personal, desde el diagnóstico hasta el tratamiento y la entrega. No hay dos personas iguales, por lo que brindamos acceso a una atención personalizada diseñada para obtener resultados. Al normalizar los desafíos de salud y bienestar e innovar en sus soluciones, estamos haciendo que los mejores resultados de salud sean más fáciles de lograr.

Hims & Hers es una empresa pública, que cotiza en la NYSE bajo el símbolo "HIMS". Para obtener más información sobre la marca y las ofertas, puede visitar hims.com/about y hims.com/how-it-works. Para obtener información sobre los excelentes beneficios de la empresa, su cultura y su enfoque de trabajo flexible/remoto que prioriza el talento, consulte a continuación y visite www.hims.com/careers-professionals.

Acerca del puesto:

¿Cómo podemos utilizar grandes cantidades de datos de salud propietarios y a escala de internet para construir sistemas que permitan el acceso a una atención médica significativamente mejor?

Como Staff Software Engineer en el equipo de IA, desempeñará un papel clave de liderazgo técnico en la evolución de la plataforma de IA y Recomendaciones. Ayudará a construir los sistemas, la infraestructura y los servicios que impulsan las recomendaciones de tratamiento, el soporte de decisiones para proveedores y la experimentación en múltiples verticales de atención médica.

Este puesto es ideal para un ingeniero apasionado por construir plataformas escalables y sistemas de producción mientras aprovecha las tecnologías de aprendizaje automático e IA para resolver problemas complejos de atención médica. Trabajará en toda la pila, desde API e infraestructura de plataforma hasta sistemas de recomendación y aplicaciones impulsadas por LLM, para habilitar una atención inteligente y personalizada a escala.

Qué hará:

• Liderar el diseño y desarrollo de sistemas backend escalables, API y servicios de plataforma que impulsen las recomendaciones de tratamiento y la personalización.

• Arquitectar y construir la infraestructura que permita la experimentación, los motores de recomendación y las experiencias de atención médica impulsadas por IA.

• Colaborar con ingenieros de Machine Learning para llevar los modelos a producción e integrar la toma de decisiones inteligente en los flujos de trabajo de clientes y proveedores.

• Diseñar e implementar sistemas distribuidos altamente confiables, observables y mantenibles.

• Impulsar inversiones en la plataforma, incluyendo herramientas de autoservicio, infraestructura de pruebas, marcos unificados de toma de decisiones y canalizaciones de datos.

• Colaborar con equipos de ingeniería vertical para establecer patrones reutilizables, marcos y mejores prácticas que permitan la innovación independiente.

• Evaluar e integrar tecnologías emergentes de IA y LLM donde puedan mejorar la eficiencia de los proveedores, los resultados de los pacientes o la escala operativa.

• Liderar iniciativas técnicas complejas que abarquen múltiples equipos y sistemas.

• Mentorizar a ingenieros y proporcionar liderazgo técnico a través de revisiones de diseño, discusiones de arquitectura e implementación práctica.

• Influir en la dirección técnica a largo plazo de la plataforma MedMatch y el ecosistema de IA más amplio.

Qué tiene:

• 8+ años de experiencia profesional en ingeniería de software construyendo y operando sistemas de producción a escala.

• Fuerte experiencia en ingeniería backend, sistemas distribuidos, API y arquitecturas nativas de la nube.

• Éxito demostrado liderando grandes iniciativas técnicas e influyendo en la arquitectura entre equipos.

• Experiencia construyendo aplicaciones y servicios intensivos en datos que aprovechen el aprendizaje automático o sistemas de recomendación.

• Alta competencia en Python y prácticas modernas de desarrollo de software.

• Experiencia integrando modelos de ML, motores de recomendación o aplicaciones impulsadas por LLM en sistemas de producción.

• Familiaridad con los conceptos del ciclo de vida de ML, incluyendo entrenamiento, evaluación, implementación, monitoreo y experimentación.

• Experiencia con plataformas en la nube y herramientas modernas de infraestructura (AWS, Kubernetes, Databricks, MLflow, Airflow, etc.) es un plus.

• Capacidad para equilibrar la entrega de productos a corto plazo con la escalabilidad y mantenibilidad de la plataforma a largo plazo.

• Excelentes habilidades de colaboración y comunicación, con la capacidad de trabajar eficazmente con partes interesadas de ingeniería, producto, ciencia de datos y clínicas.

Deseable:

• Experiencia construyendo sistemas de recomendación, sistemas de clasificación, plataformas de personalización o sistemas de soporte de decisiones.

• Experiencia en atención médica, tecnología de la salud u otros entornos regulados.

• Título avanzado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.

Nuestros beneficios (hay más, pero aquí hay algunos destacados):

• Salario competitivo y compensación en acciones para puestos de tiempo completo.

• PTO ilimitado, días festivos de la empresa y días de salud mental trimestrales.

• Beneficios de salud integrales que incluyen médico, dental y visión, y licencia parental.

• Programa de compra de acciones para empleados (ESPP).

• Beneficios 401k con contribución de contrapartida del empleador.

• Retiros de equipo fuera de la oficina.

Estamos comprometidos a construir una fuerza laboral que refleje perspectivas diversas y priorice la ética, el bienestar y un fuerte sentido de pertenencia. Si le entusiasma este puesto, le animamos a postularse, incluso si no está seguro de que su formación o experiencia sean una coincidencia perfecta.

Hims considera a todos los solicitantes calificados para el empleo, incluidos aquellos con antecedentes de arresto o condena, de acuerdo con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco, la Ordenanza de Oportunidad Justa del Condado de Los Ángeles, la Ley de Oportunidad Justa de California y cualquier ley estatal o local similar de oportunidad justa.

Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar una prueba de detector de mentiras como condición de empleo o continuación del empleo. Un empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.

Hims & Hers está comprometido a proporcionar adaptaciones razonables para personas calificadas con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si necesita asistencia o una adaptación debido a una discapacidad, contáctenos en accommodations@forhims.com y describa la adaptación necesaria. Su privacidad es importante para nosotros, y cualquier información que comparta solo se utilizará con el propósito legítimo de considerar su solicitud de adaptación. Hims & Hers considera a todos los solicitantes calificados sin importar ningún estado protegido, incluida la discapacidad. Por favor, no envíe currículums a esta dirección de correo electrónico.

Para obtener más información sobre cómo recopilamos, usamos, retenemos y divulgamos Información Personal, visite nuestra Declaración Global de Privacidad para Candidatos.