Ingeniero de Aprendizaje Automático Senior, Representaciones Fundamentales de Anuncios

Reddit es una comunidad de comunidades. Está construido sobre intereses compartidos, pasión y confianza, y es el hogar de las conversaciones más abiertas y auténticas de Internet. Cada día, los usuarios de Reddit envían, votan y comentan sobre los temas que más les importan. Con 100,000+ comunidades activas y aproximadamente 130 millones de visitantes únicos diarios, Reddit es una de las mayores fuentes de información de Internet. Para más información, visita www.redditinc.com.

Ubicación: Reddit tiene una fuerza laboral flexible en primer lugar. ¿No vives cerca de nuestra oficina? No te preocupes: puedes trabajar de forma remota desde cualquier lugar del Reino Unido o los Países Bajos.

El equipo de Representaciones Fundamentales de Anuncios (AFR) desarrolla señales y representaciones de las entidades centrales de Reddit (anuncios, publicaciones, usuarios, etc.), capturando la información semántica, contextual y de comportamiento que Reddit Ads necesita. Trabajamos en la construcción de embeddings para comprender el contenido y los intereses de los usuarios basados en el contenido con el que interactúan.

Nuestro equipo tiene el potencial de resaltar uno de los mayores diferenciadores de Reddit: contenido orgánico genuinamente curado, de alta calidad, extremadamente relevante y actualizado diariamente. Somos un equipo con mucho enfoque en Aprendizaje Automático/Datos, centrado en las siguientes áreas:

• Embeddings Multimodales y de Contenido - Dar sentido al contenido de texto y medios orgánico (publicaciones, comentarios, subreddits) y promocionado (anuncios, productos de compras, sus páginas de destino) incrustándolos en un espacio compartido.
• Relevancia Contextual y de Comportamiento - Trabajando con Producto y Ciencia de Datos, estableciendo definiciones de qué anuncios son relevantes para los usuarios y el contenido junto al que se muestran, construyendo métricas y ajustando embeddings para reflejar mejor la relevancia.
• Embeddings de Grafo de Conocimiento - Construyendo representaciones para las entidades del grafo de conocimiento, por ejemplo, propiedades intelectuales/marcas, para usarse en segmentación de alta precisión y perspectivas de negocio.
• Modelado de Intención del Usuario - Aprovechando diversas técnicas para introducir representaciones de usuarios basadas en el contenido con el que interactúan: modelado de secuencias por lotes y en tiempo real, resumen con LLM, etc.
• Representaciones Basadas en LLM - Aprovechando LLMs, VLMs y modelos fundacionales para construir representaciones complejas de entidades de Reddit que mejoren los resultados de clasificación.

Las señales y características que creamos se convierten en una pieza clave en el embudo de entrega de anuncios, desde la segmentación hasta la subasta, así como en el producto de Perspectivas de Negocio y otros productos orientados a anunciantes, como la generación y optimización creativa.

Como Ingeniero de ML Senior, estarás a cargo de establecer la dirección técnica de múltiples pilares que el equipo posee. Liderarás proyectos de ML multifuncionales de principio a fin, desde el análisis de brechas de negocio de alto nivel hasta la ejecución de ingeniería.

Aproximadamente el 50% de tu tiempo se dedicará a liderazgo técnico y mentoría (impulsando estrategia y diseños, colaboración multifuncional, elevando el estándar de calidad), otro 50% será trabajo práctico individual (análisis e ingeniería de datos, modelado y automatización).

Responsabilidades

• Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a los MLE del equipo: impulsando diseños y su revisión, estableciendo mejores prácticas en análisis, modelado e ingeniería, manteniendo el estándar alto.
• Trabajar estrechamente con el liderazgo del equipo/organización desarrollando la estrategia técnica para embeddings basados en contenido y relevancia para anuncios.
• Desarrollar nuevos modelos de embedding o iterar sobre los existentes para casos de uso publicitario, desde pipelines de agregación hasta arquitecturas de dos torres y modelos de secuencia.
• Trabajar con LLMs/VLMs locales y de 3a parte: extraer representaciones, desarrollar metodologías de evaluación, ajustar prompts y ajustar finamente modelos grandes para construir embeddings de última generación.
• Construir pipelines de procesamiento de datos e inferencia para los modelos que desarrollamos.
• Evaluación cualitativa y cuantitativa de las diversas características que desarrollamos, experimentación de extremo a extremo desde benchmarks internos hasta métricas fuera de línea del sistema recomendador y experimentos en línea.
• Garantizar la confiabilidad, escalabilidad y rendimiento de los sistemas de ML escribiendo pruebas automatizadas, monitoreando el rendimiento e implementando mejores prácticas para la gestión de modelos.
• Participar en revisiones de modelado y codificación: revisarás el trabajo de otros miembros del equipo y proporcionarás comentarios para asegurar que cumpla con los estándares de calidad y rendimiento del equipo.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos comerciales y traducirlos en soluciones técnicas.

Calificaciones Requeridas:

• 7+ años de experiencia práctica con el ciclo de vida completo de diseño, entrenamiento, evaluación, prueba e implementación de modelos a nivel industrial.
• Liderazgo técnico demostrado a nivel Staff: mentoría de ingenieros, impulsando estándares y elevando el listón, liderando proyectos multifuncionales complejos: desde requisitos, diseño hasta alineación y ejecución entre equipos/funciones sin autoridad directa de gestión de personas.
• Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de traducir conceptos técnicos complejos a diferentes audiencias, tanto verbalmente como por escrito.
• Sólida trayectoria trabajando en problemas de NLP/CV ricos en contenido a escala, y usando embeddings como herramienta para resolverlos.
• Enfoque establecido basado en datos para el desarrollo de sistemas de ML. Entusiasmo por trabajar con datos y disposición para mirar detrás de los números de las métricas.
• Familiaridad con el dominio de anuncios y/o sistemas de búsqueda/recomendación.
• Experiencia con frameworks de DL convencionales: PyTorch o TensorFlow.

Calificaciones Preferidas:

• Experiencia con nuestro stack (Python, Pytorch, Airflow, BigQuery, Ray, k8s, kafka, GCP)
• Experiencia en liderazgo técnico: mentoría de ingenieros junior y liderazgo de proyectos complejos.
• Experiencia práctica en uso/ajuste fino/construcción de LLMs.

Beneficios:

• Programas de beneficios globales que se adaptan a tu estilo de vida, desde espacio de trabajo hasta desarrollo profesional y apoyo para el cuidado de dependientes
• Apoyo para planificación familiar
• Atención de afirmación de género
• Beneficios de salud mental y coaching
• Plan de pensión privado con igualación del empleador
• 100% plan médico grupal patrocinado por el empleador
• Programas de reemplazo de ingresos
• Vacaciones flexibles y tiempo libre remunerado para voluntariado
• Generoso permiso parental remunerado

En ciertos roles y ubicaciones, las entrevistas serán grabadas, transcritas y resumidas por inteligencia artificial (IA). Tendrás la oportunidad de optar por no participar en la grabación, transcripción y resumen antes de cualquier entrevista programada.

Durante la entrevista, recopilaremos las siguientes categorías de información personal: Identificadores, Información profesional y relacionada con el empleo, Información sensorial (grabación de audio/video), y cualquier otra categoría de información personal que elijas compartir con nosotros. Usaremos esta información para evaluar tu solicitud de empleo o rol de contratista independiente, según corresponda. No venderemos tu información personal ni la divulgaremos a terceros para sus fines de marketing. Eliminaremos cualquier grabación de tu entrevista poco después de tomar una decisión de contratación. Para obtener más información sobre cómo manejaremos tu información personal, incluida su retención, consulta nuestra Política de Privacidad del Candidato para Empleados Potenciales y Contratistas.

Reddit se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades y está comprometido a construir una fuerza laboral representativa de las diversas comunidades a las que servimos. Reddit está comprometido a proporcionar adaptaciones razonables para personas calificadas con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si, debido a una discapacidad, necesitas una adaptación durante el proceso de entrevista, por favor informa a tu reclutador.