Ingeniero de Analítica

Acerca de Pleo

La gestión desordenada de gastos es un asunto complicado. Y los procesos tediosos son una situación en la que todos pierden, no solo finanzas. En Pleo, estamos cambiando eso. Construimos soluciones de gastos que hacen que la gestión del dinero sea fluida, empoderadora y sorprendentemente efectiva para los equipos de finanzas y los empleados por igual, con la visión de ayudar a todas las empresas a 'ir más allá'.

La palabra 'Pleo' en realidad significa 'más de lo que esperarías', y vivir según ese lema ha sido el secreto de nuestro éxito durante los últimos 10 años.

Ahora, estamos en un momento crucial de nuestro viaje; cada movimiento que hacemos tiene un impacto directo en nuestros 40,000+ clientes, nuestro negocio y nuestro éxito colectivo. Necesitamos personas que se enorgullezcan de descubrir las necesidades de los clientes, que conviertan problemas complejos en soluciones simples, que cuestionen la forma en que se hacen las cosas (respetuosamente) y que siempre apunten alto. Con grandes ambiciones que nos impulsan, no podemos decir que tenemos todo esto resuelto. Y, francamente, ¡esa es la mitad de la diversión! Lo que sí podemos decir es que somos un grupo de 850+ personas motivadas, progresistas y, lo más importante, amables, de más de 100 nacionalidades, todos comprometidos a ofrecer el futuro del gasto empresarial, juntos.

Acerca del rol

La función de Inteligencia de Pleo cubre todo el panorama analítico: comportamiento del producto, rendimiento de GTM, ciencia de datos comercial, informes financieros e inteligencia operativa. Los Ingenieros de Analítica que sirven a estos equipos son dueños de la capa de modelado de datos sobre la que todo se ejecuta: modelos dbt, definiciones de métricas y contribuciones a la capa semántica de la que dependen analistas, equipos de producto y herramientas de IA para obtener respuestas consistentes y confiables.

Estarás integrado en el equipo de Inteligencia de Producto, construyendo los cimientos de seguimiento, experimentación y modelado de datos que hacen que los datos del producto sean confiables y de autoservicio. Te unirás a un equipo muy unido que está migrando activamente nuestra pila de analítica a un nuevo Almacén de Analítica y Omni, alejándose de herramientas heredadas como Looker e Hippocampus. Si quieres construir la infraestructura sobre la que se basan las decisiones de producto de otras personas en lugar de solo informar sobre lo que existe, esta es la oportunidad para ti.

Con quién trabajarás y a quién reportarás

Reportarás a un Gerente de Analítica que lidera Inteligencia de Producto e Inteligencia de Crecimiento. Colaborarás estrechamente con Gerentes de Producto, Analistas de Producto e Ingeniería para definir correctamente el seguimiento, la experimentación y las definiciones de métricas desde cero. También te relacionarás con la comunidad más amplia de Ingeniería de Analítica en Pleo para impulsar estándares compartidos, especialmente en torno a la capa semántica que mantiene las métricas consistentes en toda la organización.

Qué harás

• Construir y mantener modelos dbt en nuestro nuevo Almacén de Analítica, utilizando una arquitectura limpia y en capas, y migrando la lógica de herramientas heredadas a medida que avanzas.

• Ser dueño de la implementación del plan de seguimiento y el control de calidad directamente en Segment y Amplitude, en estrecha colaboración con Producto e Ingeniería.

• Apoyar la experimentación modelando datos de asignación y resultados en formatos estructurados que analistas y PMs puedan consultar directamente.

• Definir y documentar métricas en nuestra capa semántica, asegurando una única definición autoritativa para que las herramientas de BI y las aplicaciones de IA posteriores produzcan respuestas consistentes.

• Aplicar prácticas de modelado de datos aumentadas con IA como parte estándar de cómo escribes, revisas y migras código.

• Colaborar con Gerentes de Producto y Analistas para convertir preguntas puntuales en modelos de datos duraderos y reutilizables.

• Mantener la calidad de los datos en tu dominio mediante pruebas dbt, SLAs de frescura y monitoreo proactivo.

Qué aportas

• Sólida experiencia en SQL y dbt, con una clara comodidad para ser dueño de modelos de principio a fin.

• Conocimiento práctico de herramientas de seguimiento basadas en eventos como Segment o Amplitude.

• Experiencia con flujos de trabajo de desarrollo basados en Git, incluida la apertura y revisión de pull requests.

• Habilidades de comunicación claras para explicar definiciones y estructuras de datos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.

• Uso genuino y diario de herramientas de IA como parte de tu rutina estándar de codificación y flujo de trabajo.

• Comodidad para navegar la ambigüedad y desenredar lógica heredada para construir cimientos modernos.

Este rol NO es adecuado si

• Solo quieres escribir paneles sin tocar o ser dueño de los modelos de datos subyacentes.

• Requieres procesos rígidos y una estructura inicial pesada antes de tomar la iniciativa.

• Prefieres evitar la migración de datos, el trabajo de limpieza y la refactorización de sistemas heredados.

Tus primeros 6 meses

• Puesta al día: Domina la estructura de nuestro proyecto dbt, los planes de seguimiento y la hoja de ruta de migración, mientras envías cambios de código pequeños y revisados desde el principio.

• Toma el control: Sé dueño de una parte dedicada de la migración, como un dominio de eventos o nuestros modelos de datos de experimentación principales.

• Impulsa la consistencia: Establece definiciones de capa semántica para tu dominio para que analistas y PMs puedan obtener métricas precisas por sí mismos sin soluciones personalizadas.

Contexto de nuestra pila tecnológica

• Almacén de datos: GCP / BigQuery (nuevo Almacén de Analítica)

• Transformación: dbt

• Orquestación: Airflow

• Seguimiento y Analítica de Producto: Segment, Amplitude

• BI y Analítica: Omni (migrando de Looker e Hippocampus heredados)

• Lenguajes: SQL

¡Muéstrame los beneficios!

• Tu propia tarjeta Pleo (¡no más gastos de tu bolsillo!)

• El almuerzo corre por nuestra cuenta en tus días laborables: disfruta de comidas preparadas o recibe una asignación para almuerzo según tu oficina local.

• Atención médica privada integral según tu ubicación (las opciones de cobertura incluyen Vitality, Alan o Médis).

• 25 días de vacaciones anuales más días festivos, con la opción de comprar 5 días adicionales mediante sacrificio salarial.

• Opciones de trabajo flexible que admiten configuraciones híbridas y totalmente remotas.

• Apoyo gratuito de salud mental y bienestar a través de MyndUp.

• Políticas generosas de licencia parental remunerada para apoyar a las familias en crecimiento.

El proceso de entrevista

1. Llamada inicial: 30 minutos con nuestro Socio de Talento

2. Prueba de SQL: Completada a través de CoderPad

3. Entrevista con el Gerente de Contratación: 45 minutos con nuestro Gerente de Datos y Analítica

4. Entrevista de equipo y caso en vivo: Caso de modelado de datos a través de CodeSignal

5. Entrevista final: 30 minutos con nuestro VP de Datos e IA

La transparencia es importante para nosotros, por lo que también queríamos compartir algunas ideas sobre lo que buscamos en las solicitudes para asegurarnos de que puedas prepararte para el éxito.

La última vez que contratamos a un Ingeniero de Analítica, recibimos un total de 173 solicitudes, pero solo 10 fueron seleccionadas para una llamada inicial. Algunas de las razones clave por las que los candidatos anteriores no superaron la etapa de selección de solicitudes incluyen:

• Redacción y contenido del CV: era muy claro que muchos de los CVs que vimos eran muy genéricos y generados por IA. No hay problema con usar IA para ayudar con la redacción del CV, pero había poca indicación del impacto real que los candidatos habían tenido en su experiencia anterior. Puede que hayas oído hablar de la fórmula "Logré X, medido por Y, haciendo Z" (crédito a Laszlo Bock ~2014), esta es una excelente manera de dar una imagen clara de en qué has trabajado realmente. Algún enlace o descripción rápida de las empresas con las que has trabajado también es de gran ayuda.

• Cuidado de la solicitud: cada solicitud que recibimos es revisada por un humano (sí, cientos de ellas) porque creemos que el esfuerzo de los candidatos debe ser correspondido con un nivel igual de cuidado humano. Esto significa que esperamos un nivel similar de atención en tu solicitud. Lee y responde las preguntas de la solicitud con cuidado; marcan una gran diferencia en nuestro proceso de toma de decisiones.

• Ajuste del perfil al rol: hubo malentendidos sobre el tipo de experiencia que esperamos de un Ingeniero de Analítica y recibimos muchas solicitudes de candidatos que nunca habían estado expuestos a un entorno liderado por producto o que se habían centrado exclusivamente en trabajo de SQL/dbt cuando buscamos tanto experiencia técnica como de gestión de partes interesadas y colaboración en equipo. Para ser perfectamente claros, ¡este NO es un rol de Ingeniero de Datos ni de Analista de Datos! Este es un rol fuertemente impulsado por el modelado dbt; la experiencia en esta área es crítica. Hemos tenido mucho cuidado al escribir esta descripción del rol para reflejar la realidad del trabajo lo mejor posible; asegúrate de leerla cuidadosamente y resalta en tu CV la experiencia relevante para lo que buscamos.

Acerca de tu solicitud

• Inglés primero. Dado que es el idioma de nuestra empresa, envía tu solicitud en inglés. Lo usarás mucho si te unes a nosotros.

• Una mirada justa para todos. Nuestro equipo de talento lee cada solicitud para asegurar que el proceso sea justo. Para mantener las cosas funcionando sin problemas, solo aceptamos solicitudes a través de nuestro sistema: nuestro equipo de soporte no puede transmitir llamadas o correos electrónicos.

• La diversidad nos impulsa. Solo podemos alcanzar nuestros objetivos si nuestro equipo refleja el mundo que nos rodea. Eso comienza con que hagas clic en aplicar, incluso si no cumples todos los requisitos. Animamos a personas de todos los orígenes y experiencias a unirse a nosotros.

• Entrevista en tu mejor momento. Queremos que te sientas cómodo durante todo el proceso. Si tienes algún requisito de accesibilidad o necesitas un formato específico, envía un correo a belonging@pleo.io. Diseñaremos un proceso que funcione para ti.

• Tus datos están seguros. Cuando aplicas, procesamos tus datos personales como procesador de datos. Para obtener más información sobre cómo Pleo procesa los datos personales, lee nuestra Política de Privacidad aquí.

• ¿Aplicando a múltiples roles? Nada te lo impide, y evaluamos cada rol de forma independiente. Sin embargo, buscamos alineación, así que asegúrate de poder explicar por qué tu interés y experiencia son adecuados para cada rol específico.

• Reaplicar. Si estás aplicando al mismo rol nuevamente, espera seis meses desde tu última decisión antes de enviar.