Engineering Manager - MLOps & Analytics

El rol de un Engineering Manager en Canonical

Como Engineering Manager en Canonical, debes ser técnicamente fuerte, pero tu responsabilidad principal es dirigir un equipo eficaz y desarrollar a los colegas que gestionas. Desarrollarás y revisarás código como líder, al mismo tiempo que te mantienes consciente de que la mejor manera de mejorar el producto es asegurarte de que todo el equipo esté enfocado, sea productivo y no tenga obstáculos.

Se espera que los ayudes a crecer como ingenieros, a realizar un trabajo significativo, a hacerlo excepcionalmente bien, a encontrar satisfacción profesional y personal, y a trabajar bien con colegas y la comunidad. También se espera que seas una influencia positiva en la cultura, facilites la entrega técnica y reflexiones regularmente con tu equipo sobre estrategia y ejecución.

Colaborarás estrechamente con otros Engineering Managers, gerentes de producto y arquitectos, produciendo una hoja de ruta de ingeniería con metas ambiciosas y alcanzables.

Esperamos que los Engineering Managers dominen el lenguaje de programación, la arquitectura y los componentes que utiliza su equipo, en este caso, herramientas populares de machine learning de código abierto como Kubeflow, MLFlow y Feast.

Las revisiones de código y el liderazgo arquitectónico son parte del trabajo. El compromiso con prácticas de ingeniería saludables, documentación, calidad y optimización del rendimiento es igual de importante, así como el requisito de una gestión justa y clara, y la obligación de garantizar un equipo de alto rendimiento.

Ubicación: Este es un rol remoto a nivel global.

Cómo será tu día

• Gestionar un equipo distribuido de ingenieros y su cartera de MLOps/Analytics
• Organizar y liderar los procesos del equipo para ayudarlo a alcanzar sus objetivos
• Realizar reuniones individuales con los miembros del equipo
• Identificar y medir los indicadores de salud del equipo
• Interactuar con una comunidad vibrante
• Revisar el código producido por otros ingenieros
• Asistir a conferencias para representar a Canonical y sus soluciones de MLOps
• Mentorear y hacer crecer a tus reportes directos, ayudándolos a alcanzar sus metas profesionales
• Trabajar desde casa con viajes globales de 2 a 4 semanas por año para eventos internos y externos 

Lo que buscamos en ti

• Un historial comprobado de experiencia profesional en entrega de software
• Experiencia profesional en desarrollo de Python, preferiblemente con un historial en código abierto
• Una comprensión comprobada del espacio de machine learning, sus desafíos y oportunidades de mejora
• Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de MLOps
• Un historial académico excepcional tanto de la escuela secundaria como preferiblemente de la universidad
• Disposición para viajar hasta 4 veces al año para eventos internos

Habilidades adicionales que también podrías aportar

Las siguientes habilidades pueden ser útiles en el rol, pero no esperamos que todos las aporten.

• Experiencia práctica con bibliotecas o herramientas de machine learning.
• Historial comprobado de creación de soluciones de machine learning altamente automatizadas para la nube.
• Experiencia en la construcción de modelos de machine learning
• Experiencia con tecnologías de contenedores (Docker, LXD, Kubernetes, etc.)
• Experiencia con nubes públicas (AWS, Azure, Google Cloud)
• Experiencia en el mundo de Linux y software de código abierto
• Conocimiento práctico de computación en la nube
• Apasionado por la calidad del software y las pruebas
• Experiencia trabajando en un equipo distribuido en un proyecto de código abierto, incluso si son contribuciones comunitarias de código abierto.
• Historial demostrado de contribuciones de código abierto

Lo que te ofrecemos

Consideramos la ubicación geográfica, la experiencia y el rendimiento al configurar la compensación a nivel mundial. Revisamos la compensación anualmente (y con más frecuencia para graduados y asociados) para asegurarnos de reconocer el rendimiento excepcional. Además del salario base, ofrecemos una bonificación anual basada en el rendimiento. Proporcionamos a todos los miembros del equipo beneficios adicionales que reflejan nuestros valores e ideales. Equilibramos nuestros programas para satisfacer las necesidades locales y garantizar la equidad a nivel global.

• Entorno de trabajo distribuido con sprints de equipo presenciales dos veces al año: ¡trabajamos de forma remota desde 2004!
• Presupuesto personal de aprendizaje y desarrollo de USD 2,000 por año
• Revisión anual de compensación
• Recompensas por reconocimiento
• Vacaciones anuales
• Permiso de maternidad y paternidad
• Programa de asistencia al empleado
• Oportunidad de viajar a nuevos lugares para reunirte con colegas de tu equipo y otros
• Priority Pass para viajes y mejoras de viaje para eventos de larga distancia de la empresa

Acerca de Canonical

Canonical es una empresa tecnológica pionera que está a la vanguardia del movimiento global hacia el código abierto. Como la empresa que publica Ubuntu, uno de los proyectos de código abierto más importantes y la plataforma para IA, IoT y la nube, estamos cambiando el mundo a diario. Reclutamos a nivel global y establecemos un estándar muy alto para las personas que se unen a la empresa. Esperamos excelencia: para tener éxito, necesitamos ser los mejores en lo que hacemos.

Canonical ha sido una empresa remota desde su creación en 2004. Trabajar en Canonical es un paso hacia el futuro y te desafiará a pensar de manera diferente, trabajar de manera más inteligente, aprender nuevas habilidades y mejorar tu juego. Canonical proporciona una ventana única al mundo de los negocios digitales del siglo 21.

Canonical es un empleador de igualdad de oportunidades

Estamos orgullosos de fomentar un lugar de trabajo libre de discriminación. La diversidad de experiencia, perspectivas y antecedentes crea un mejor entorno laboral y mejores productos. Cualquiera que sea tu identidad, daremos a tu solicitud una consideración justa.

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