Director, Data Science

Gopuff es la plataforma de comercio instantáneo de referencia, que entrega artículos esenciales en minutos. Impulsados por una red de centros de cumplimiento y tecnología de vanguardia, atendemos a millones de clientes en los EE. UU. y más allá. La ciencia de datos está en el corazón de cómo deleitamos a los clientes, optimizamos las operaciones y hacemos crecer nuestro negocio publicitario, y estamos buscando un líder que impulse las tres áreas.

Como Director de Ciencia de Datos, liderarás un equipo de alto impacto responsable de los modelos y la inteligencia que impulsan la experiencia del consumidor, la red de entrega y la plataforma publicitaria de Gopuff. Este es un rol de liderazgo práctico: establecerás la dirección técnica, diseñarás soluciones y escribirás código junto con tu equipo. Colaborarás estrechamente con los líderes de Producto, Ingeniería y Negocios para traducir capacidades complejas de ML en resultados comerciales medibles.

Qué Ofrecemos

• Seguro Médico/Dental/Visión
• Plan de Ahorro para la Jubilación 401(k)
• Elegibilidad para HSA o FSA
• Seguro de Discapacidad de Largo y Corto Plazo
• Programa de Reembolso de Fitness
• Descuento para empleados del 25% y membresía FAM
• PTO flexible
• Seguro de Vida Grupal
• EAP a través de AllOne Health (anteriormente Carebridge)

Qué Harás

Liderazgo y Estrategia

• Supervisa la hoja de ruta de ciencia de datos de extremo a extremo en las áreas de Consumidor, Entrega y Anuncios, traduciendo las prioridades comerciales en una estrategia de ML coherente con hitos claros y ROI medible.

• Proporciona una sólida dirección técnica y mentoría a un equipo de científicos de datos e ingenieros de ML; establece mejores prácticas para el desarrollo, evaluación e implementación de modelos.

• Colabora con la alta dirección y los líderes senior de producto para influir en la estrategia de producto y generar confianza organizacional en la toma de decisiones basada en ML.

• Fomenta una cultura de experimentación: define marcos de medición, defiende el rigor de las pruebas A/B y responsabiliza al equipo por el impacto comercial.

Consumidor: Búsqueda, Recomendaciones y Personalización

• Lidera el diseño y la mejora continua de los sistemas de clasificación de búsqueda y comprensión de consultas de Gopuff, incluida la búsqueda semántica y el modelado de intención.

• Construye y escala la infraestructura de personalización que adapta la experiencia del cliente en tiempo real, desde carruseles de la página de inicio hasta superficies dinámicas de venta adicional y venta cruzada.

• Desarrolla modelos de recomendación de próxima generación (filtrado colaborativo, recuperación de dos torres, bandidos contextuales) que aumenten el tamaño de la cesta y la repetición de compra.

• Colabora con Producto para definir estrategias de venta adicional y empujón basadas en señales conductuales e inferencia causal.

• Trabaja día a día con los equipos de ingeniería de Gopuff para hacer realidad los cambios de búsqueda y recomendación.

Inteligencia de Entrega

• Supervisa los modelos predictivos que impulsan la precisión de la ETA, el despacho dinámico y el enrutamiento de conductores que respaldan la promesa de velocidad de Gopuff.

• Aplica ML para optimizar la cobertura de zonas, la previsión de demanda y la utilización de la flota, impactando directamente el margen de contribución.

• Colabora con Operaciones para convertir los resultados de los modelos en herramientas accionables para los centros de cumplimiento y los equipos de conductores.

Anuncios y Monetización

• Diseña y supervisa el stack de clasificación de anuncios de Gopuff: puntuación de relevancia consulta-anuncio, clasificación multiobjetivo (ingresos × experiencia del cliente) y mecánicas de subasta.

• Construye modelos de predicción de CTR/CVR y canalizaciones de atribución de bucle cerrado para productos patrocinados, display y formatos fuera del sitio.

• Define y mejora productos de ML orientados a anunciantes: optimización de ofertas, ritmo de presupuesto, segmentación de audiencias y medición de incrementalidad.

• Colabora con los equipos de Producto de Anuncios y Ventas para aumentar el ROI de los anunciantes mientras proteges la experiencia de compra orgánica.

Qué Buscamos

Requisitos

• 8+ años en ciencia de datos aplicada o ML, con al menos 3 años gestionando equipos de científicos e ingenieros en un entorno tecnológico o de comercio electrónico de ritmo rápido.

• Experiencia comprobada en la construcción y lanzamiento de sistemas de clasificación o recuperación de anuncios en contextos de comercio electrónico, marketplace o búsqueda, incluido el modelado de relevancia y la optimización multiobjetivo.

• Experiencia profunda en arquitecturas de ML modernas: recuperación de dos torres, transformers, LLMs, bandidos contextuales, GNNs y modelado causal/uplift.

• Fuerte intuición de producto y visión comercial: puedes conectar las mejoras del modelo con los ingresos, NPS y métricas operativas, y comunicarlo claramente a los ejecutivos.

• Codificador práctico: competente en Python y cómodo sumergiéndote en el código de modelos, canalizaciones de experimentos y sistemas de producción.

• Experiencia con infraestructura de ML a gran escala: familiarizado con almacenes de características, registros de modelos, servicio en tiempo real y plataformas de experimentación.

• Trayectoria en la construcción y retención de equipos de ciencia de datos diversos y de alto rendimiento.

Deseable

• Liderazgo previo en un marketplace de consumo, comercio rápido, supermercado o empresa de medios minoristas.

• Familiaridad con los estándares de medición de redes de medios minoristas (RMN) y técnicas de atribución que preservan la privacidad.

• Experiencia con personalización en tiempo real a escala, incluidas canalizaciones de características en streaming. La familiaridad con Databricks y Snowflake es un plus.

• Publicaciones o presentaciones en NeurIPS, KDD, RecSys, SIGIR o equivalentes.

¿Por qué Gopuff?

• Foso de datos único: señales de demanda en tiempo real de millones de pedidos, datos profundos de catálogo y cumplimiento, y un conjunto de señales publicitarias de primera parte que la mayoría de las empresas solo pueden soñar.

• Alta autonomía, alto impacto: reportarás a la alta dirección y serás dueño de la hoja de ruta, sin burocracia entre tus ideas y la producción.

• Oportunidad de campo verde: muchas de estas capacidades de ML se están construyendo desde cero, lo que te brinda la oportunidad de diseñar sistemas duraderos.

• Paquete de compensación competitivo que incluye acciones, bonificación por desempeño y beneficios completos.

Compensación

• Gopuff paga a los empleados según el precio de mercado y el salario puede variar según la ubicación. El rango salarial a continuación refleja lo que razonablemente esperaríamos pagar a los candidatos. El salario inicial de un candidato se determinará según las habilidades relevantes para el puesto, la experiencia, las calificaciones, el desempeño en la entrevista y las condiciones del mercado. Estos rangos pueden modificarse en el futuro. Se pueden hacer excepciones para individuos excepcionales. Para obtener información adicional sobre el paquete de compensación de este rol, comunícate con el reclutador designado para este puesto.
• Este rol es elegible para una bonificación anual en efectivo discrecional y participación en el plan de incentivos de capital de Gopuff.
• Rango Salarial Base: $215,000 - $275,000

Compensación

Información Adicional

En Gopuff, sabemos que la vida puede ser impredecible. A veces olvidas la leche en la tienda, te quedas sin comida para mascotas de Fido, o simplemente necesitas helado a las 11 pm. Lo entendemos, las cosas pasan. Pero para eso estamos nosotros, entregando todos tus deseos y necesidades en cuestión de minutos.

Y ahora, estamos formando un equipo de personas motivadas para ayudarnos a impulsar esa visión de traer una nueva era de conveniencia y previsibilidad a un mundo impredecible.

¿Te gusta lo que escuchas? Entonces únete a nosotros en el Equipo Azul.

#LI-GOPUFF

Gopuff es un empleador con igualdad de oportunidades, comprometido con un lugar de trabajo inclusivo donde no discriminamos por motivos de raza, sexo, género, origen nacional, religión, orientación sexual, identidad de género, estado civil o familiar, edad, ascendencia, discapacidad, información genética o cualquier otra característica protegida por las leyes aplicables. Creemos en la diversidad y animamos a cualquier individuo calificado a postularse.