Científico de Datos Senior, RC Capital

RevenueCat elimina los dolores de cabeza de crear y escalar suscripciones dentro de la aplicación. Desde que nos graduamos de la generación S18 de YC, nos hemos convertido en la plataforma de monetización predeterminada para móviles: estamos en >40% de las aplicaciones de suscripción recién lanzadas, procesamos $10B+ en volumen de compras anual y ayudamos a todos, desde un desarrollador independiente en Brasil hasta el equipo móvil de OpenAI, a comprender y hacer crecer sus ingresos.

Somos un equipo de 120+ personas, distribuidos en 25 países, guiados por valores que realmente practicamos: Obsesión por el Cliente, Siempre Enviando, Ser Dueño y Equilibrio. Si quieres que tu trabajo llegue a cientos de millones de usuarios finales (y ayudar a que los desarrolladores detrás de ellos reciban su pago), encajarás perfectamente.

El Rol

Buscamos un Científico de Datos para apoyar las iniciativas de producto de RevenueCat Capital, con experiencia profunda en calificación de clientes potenciales, detección de anomalías, prevención de fraude y suscripción de riesgos.

Esta es una oportunidad para ser el Científico de Datos fundador integrado en el equipo de Capital, una oportunidad de campo verde para escalar nuestras nuevas líneas de negocio fintech de <$1M a $100M+.

Te asociarás directamente con el liderazgo, colaborarás entre equipos y darás vida a un nuevo producto dentro de RevenueCat. Tu trabajo tocará dinero real, desarrolladores reales y un producto que apenas está comenzando. Lee más sobre la oportunidad aquí.

La Oportunidad: RC Capital

RevenueCat tiene la misión de ayudar a los desarrolladores a ganar más dinero. Construimos software que ayuda a las aplicaciones a implementar y gestionar compras, con más del 50% de las nuevas aplicaciones de suscripción en la App Store lanzándose con RevenueCat. Las suscripciones móviles de OpenAI funcionan con RC. Las métricas de la parte superior del embudo han aumentado 300%+ interanual.

RC Capital es nuestro próximo capítulo: continuaremos ayudando a los desarrolladores a ganar más dinero, no solo a través de software, sino a través de productos financieros. Las instituciones financieras querrían tener lo que ya tenemos:

• Confianza + distribución: Los desarrolladores de aplicaciones ya confían en nosotros en su flujo de compra, el momento de mayor riesgo en cualquier recorrido de usuario.

• Datos verificables en tiempo real: Ingresos multiplataforma más indicadores principales como instalaciones, pruebas, conversiones y reembolsos.

• Perspectivas de la industria sin igual: Sabemos cómo las aplicaciones ganan dinero a escala, lo que mejora la suscripción de riesgos y el diseño de productos.

Nuestro primer producto es Daily Payouts: un producto de factoraje que permite a los desarrolladores recibir las ganancias de la tienda de aplicaciones antes. Escalarlo es un gran desafío, pero es solo el comienzo. Hay mucho más por construir: tarjetas de crédito, préstamos basados en ingresos, financiamiento basado en cohortes. Tenemos una montaña que escalar.

Qué harás

• Ser dueño de la estrategia de Ciencia de Datos para RC Capital. Construye la base de nuestros sistemas de suscripción de riesgos y detección de fraude desde cero. Nada está fijado; tú definirás los modelos, las señales y el enfoque.

• Desarrolla modelos sofisticados para calificación de clientes potenciales, detección de anomalías, prevención de fraude y suscripción de crédito. Todo esto utilizando los datos de ingresos de aplicaciones más ricos y en tiempo real del mundo.

• Colabora estrechamente con Producto e Ingeniería para integrar señales de riesgo y lógica de suscripción en flujos orientados al cliente y motores de decisión internos.

• Analiza datos de ingresos multiplataforma para descubrir perspectivas que mejoren nuestros modelos de suscripción y diseño de productos.

• Construye mecanismos para medir el impacto, evaluar el rendimiento de los modelos y priorizar nuevas iniciativas de datos.

• Opera con alta responsabilidad en un entorno ambiguo y de ritmo rápido, ayudando a definir la visión a largo plazo de nuestros productos financieros.

Sobre ti

Eres un Científico de Datos Senior que se preocupa profundamente por el impacto y tiene experiencia directa con el tipo de modelos que conllevan consecuencias financieras reales. Desde una perspectiva de habilidades, aportas:

• Tienes 5+ años de experiencia en ciencia de datos, idealmente con una sólida formación en fintech, crédito, préstamos o pagos.

• Tienes experiencia profunda en fraude y/o suscripción de riesgos. Sabes cómo construir modelos que equilibren riesgo y crecimiento, y comprendes los matices de los datos financieros.

• Eres altamente analítico y técnico. Eres experto en SQL y Python. Puedes construir, implementar y monitorear modelos en producción. No esperas a que alguien más extraiga los datos.

• Comprendes las aplicaciones móviles o los ecosistemas de desarrolladores, o estás ansioso por aprender este espacio y cómo las aplicaciones ganan dinero a escala.

• Actúas como dueño. No tienes miedo de arremangarte y hacer algo tú mismo. Tratas el balance general, el producto y la marca de RevenueCat como si fueran tuyos.

• Prosperas en la ambigüedad. Te sientes cómodo tomando decisiones de alta importancia con poca información. Puedes llegar rápidamente a la confianza, seguir adelante e iterar.

• Eres un pensador de sistemas. Puedes dar un paso atrás de lo particular y ver el proceso. Buscas oportunidades para automatizar y construir cosas que escalen, cuando tienes suficiente señal para saber que deberías hacerlo.

• Sabes cuándo es suficientemente bueno. Estás obsesionado con hacer las cosas bien, pero sabes cuándo estás en rendimientos decrecientes. Equilibras detalle, velocidad y ambición sin perder de vista el impacto.

Cómo se ve el éxito

En el primer mes, tú:

• Comprenderás cómo funciona Daily Payouts hoy y qué datos lo impulsan.

• Conocerás al equipo y el estado actual de nuestro enfoque de suscripción y fraude.

• Formarás tu propio punto de vista sobre dónde están las mayores brechas.

Dentro de los primeros 3 meses, tú:

• Tendrás un modelo de detección de fraude de referencia en producción. Imperfecto está bien, medible es requerido.

• Trabajarás con Producto e Ingeniería para integrar señales de riesgo en flujos reales de clientes.

• Definirás cómo se ve "mejor" para tener algo contra lo cual mejorar.

Dentro de los primeros 6 meses, tú:

• Serás dueño de los sistemas de suscripción y detección de fraude de principio a fin.

• Influirás en la hoja de ruta del producto RC Capital con propuestas respaldadas por datos sobre qué construir a continuación.

• Serás la persona que mejor sabe cómo los datos de ingresos de RevenueCat se traducen en señales de riesgo financiero.

Dentro de los primeros 12 meses, tú:

• Liderarás nuevas iniciativas de Datos a medida que la línea de productos Capital se expanda más allá de Daily Payouts.

• Ayudarás a dar forma a cómo opera la Ciencia de Datos dentro de Capital a medida que el equipo crece.

• Habrás tenido un impacto material en cómo RevenueCat despliega capital y gestiona el riesgo a escala.

Qué ofrecemos:

• Equidad competitiva en una startup Serie C en rápido crecimiento, respaldada por inversores de primer nivel, incluido Y Combinator

• Ventana de 10 años para ejercer opciones de equidad adquiridas

• Entorno de trabajo totalmente remoto y flexible

• 4-5 semanas de tiempo libre sugerido anualmente para recargar energía mental, física y emocional

• $2,000 USD para configuración del espacio de trabajo y $1,000 USD de estipendio anual para aprendizaje continuo

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