Científico de Datos, Riesgo

Quiénes Somos

Imprint ayuda a las mejores marcas del mundo a aumentar el valor de vida de sus clientes. Comenzamos con tarjetas de crédito de marca compartida y las reconstruimos para que sean más inteligentes, más gratificantes y centradas en la marca. Nos asociamos con empresas como Crate & Barrel, Rakuten, Booking.com, H-E-B, Fetch y Shell para lanzar programas de crédito modernos que profundizan la lealtad, desbloquean ahorros e impulsan el crecimiento. Pero la tarjeta es solo el comienzo. Combinamos infraestructura de pagos avanzada, suscripción inteligente y datos profundos de clientes para crear experiencias agradables y personalizadas para los miembros, así como relaciones eficientes y rentables para nuestros socios de marca. Nuestra sólida tecnología y operaciones de clase mundial nos permiten a nosotros y a nuestros socios de marca ofrecer productos financieros potentes sin convertirnos en un banco.

En los EE. UU., las tarjetas de marca compartida por sí solas representan más de $300 mil millones en gasto anual, y la mayoría aún funciona con sistemas bancarios heredados de décadas de antigüedad. Imprint es la alternativa moderna: flexible, integrable y construida para cómo la gente realmente paga hoy. Respaldados por Kleiner Perkins, Thrive Capital, Ribbit y Khosla Ventures, estamos construyendo un equipo de clase mundial para redefinir cómo la gente paga y cómo crecen las marcas. Si quieres moverte rápido, resolver problemas difíciles y ser dueño de resultados reales, queremos conocerte.

Resumen del Rol

El equipo de Riesgo en Imprint es responsable de tomar decisiones de crédito más inteligentes y rápidas que equilibren el crecimiento con una gestión de riesgo responsable. El equipo construye los modelos, políticas y sistemas analíticos que impulsan la suscripción, la detección de fraude y la optimización de cartera en todos los programas de crédito de Imprint.

Como Científico de Datos, Riesgo, serás dueño del modelado que impulsa la decisión de crédito en la parte superior del embudo de Imprint, desde la recepción de solicitudes hasta la aprobación, en cada canal de adquisición: afiliados directos (Credit Karma, NerdWallet), correos electrónicos de invitación a solicitar, correo directo, redes sociales pagadas, preselecciones instantáneas y solicitudes en el sitio. Tu enfoque principal será mejorar las tasas de aprobación mientras mantienes la calidad crediticia: construir mejores modelos de suscripción, diseñar experimentos de políticas y descubrir segmentos donde podamos expandir el acceso al crédito de manera segura.

Este rol se sitúa en la intersección de la estrategia de crédito y adquisición. Te asociarás directamente con Estrategia de Crédito, Producto, Ingeniería y Marketing para construir modelos de segmentación para nuevos canales, evaluar el rendimiento crediticio a nivel de canal y conectar el volumen de adquisición con la economía downstream: tasas de aprobación, pronósticos de pérdidas por cosecha, LTV, CAC y beneficio de contribución. Cada vez más, eso significa construir no solo análisis, sino sistemas impulsados por IA que puedan monitorear autónomamente la tasa de aprobación, el rendimiento del canal, diagnosticar cambios y recomendar ajustes de políticas.

La Oportunidad

• Ser dueño y mejorar el pipeline completo de decisión de crédito en la parte superior del embudo: puntuación de solicitudes, reglas de políticas, cascadas de rechazo y optimización de la tasa de aprobación en afiliados directos, invitación a solicitar, correo directo, redes sociales pagadas, preselecciones instantáneas y solicitudes en el sitio

• Construir e iterar sobre modelos de suscripción, segmentación y targeting que expandan aprobaciones seguras y mejoren la calidad de adquisición a nivel de canal

• Diseñar y analizar pruebas A/B y experimentos de campeón/retador en políticas de crédito, estableciendo un ritmo de prueba y aprendizaje con lecturas estructuradas tanto en rendimiento de adquisición como de crédito

• Construir modelos de rendimiento a nivel de canal que conecten el volumen de solicitudes con la economía downstream: tasas de aprobación, pérdidas esperadas, LTV, CAC y beneficio de contribución

• Diseñar y construir flujos de trabajo agénticos y sistemas de monitoreo impulsados por IA que detecten autónomamente anomalías en la tasa de aprobación, diagnostiquen deriva de puntuación y cambios en la mezcla de población, y recomienden ajustes de políticas

• Asociarse directamente con Estrategia de Crédito, Producto, Ingeniería y Marketing para desarrollar criterios de segmentación y marcos de riesgo para canales de adquisición nuevos y emergentes

• Construir marcos de segmentación para identificar poblaciones desatendidas donde el acceso al crédito pueda expandirse de manera responsable

Tu Perfil

Requerido

• 5 a 8+ años de experiencia en ciencia de datos, análisis de riesgo o un campo cuantitativo relacionado, idealmente en una startup de alto crecimiento o empresa fintech

• Fuertes habilidades en Python y SQL, con la capacidad de construir modelos, transformar datos brutos y crear conjuntos de datos personalizados a partir de datos financieros complejos

• Experiencia construyendo modelos de riesgo crediticio o segmentación (scorecards, modelos de suscripción, segmentación) o modelado predictivo similar en un entorno regulado

• Comprensión profunda de inferencia estadística, diseño de experimentos y análisis causal, con la capacidad de separar el impacto de políticas de los cambios de población y mezcla de canales

• Comodidad con herramientas de IA y flujos de trabajo nativos de IA; usas activamente herramientas como Claude, Copilot o similares para acelerar tu trabajo y estás emocionado de construir sistemas analíticos impulsados por IA

• Orientación de resolución de problemas de pila completa: te sumerges en datos desordenados, rastreas un rechazo hasta su causa raíz y cuestionas suposiciones en busca de una mejor respuesta

• Capacidad para presentar hallazgos complejos claramente a audiencias técnicas y no técnicas, incluidos líderes senior y partes interesadas externas

• Comodidad siendo dueño de proyectos de principio a fin en un entorno de startup de ritmo rápido con andamiaje limitado, colaborando de manera transversal con Política, Estrategia, Producto e Ingeniería

Nice to Have

• Experiencia con suscripción de tarjetas de crédito, préstamos o productos de crédito al consumidor

• Familiaridad con datos de burós de crédito (Vantage, FICO, atributos de líneas de crédito) y fuentes de datos alternativas

• Experiencia construyendo o escalando infraestructura de experimentación para pruebas de políticas de crédito

• Exposición a detección de fraude, flujos de trabajo KYC/IDV o modelos de fraude en solicitudes

• Comprensión de la economía de canales de adquisición y experiencia asociándose con equipos de marketing o estrategia de crédito en segmentación y modelado de LTV

No esperamos que cada candidato cumpla todos los requisitos. Si este rol te emociona y tienes fundamentos sólidos, te animamos a postularte.

Stack

Python y SQL para modelado y análisis. Snowflake para almacenamiento de datos. Infraestructura AWS. Herramientas de tableros y monitoreo para sistemas de producción.

Aprende Más

Aprende más sobre cómo construimos en Imprint en nuestro blog de ingeniería: https://medium.com/imprint-eng

Beneficios y Ventajas

• Compensación competitiva y paquetes de equidad

• Computadoras de trabajo configuradas líderes de tu elección

• Tiempo libre remunerado flexible

• Atención médica de alta calidad totalmente cubierta, incluida la cobertura de dependientes totalmente cubierta

• Cobertura de salud adicional incluye acceso a One Medical y la opción de inscribirse en una FSA

• 20 semanas de licencia parental remunerada para el cuidador principal y 8 semanas para todos los nuevos padres

• Acceso a tecnología líder en la industria en todas nuestras unidades de negocio, derivado de nuestra filosofía de que debemos invertir en recursos para nuestro equipo que fomenten la innovación, optimización y productividad

Imprint está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Imprint es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estatus de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estatus legalmente protegido. Imprint da la bienvenida a talentosos individuos de todos los orígenes que quieran construir el futuro de pagos y recompensas. Si te apasiona FinTech y estás ansioso por crecer, movamos el mundo hacia adelante, juntos.