Científico de Datos - Misión Musical

La Misión Musical permite a los creadores de música crecer, interactuar y monetizar sus bases de fanáticos en Spotify. Central a la visión de la Misión Musical es el desarrollo de herramientas promocionales para artistas y equipos de sellos, impulsadas por el profundo conocimiento de Spotify sobre el comportamiento de los oyentes. Productos como Discovery Mode, Marquee, Showcase, Music Videos y Clips ayudan a los artistas y sus equipos a hacer crecer sus audiencias, conectar con los fanáticos y alcanzar sus objetivos en Spotify.

Buscamos un Científico de Datos para unirse a Discovery Mode dentro de la Misión Musical. Discovery Mode es una herramienta para artistas y especialistas en marketing musical diseñada para ayudar a encontrar nuevos oyentes cuando más importa. Con Discovery Mode, los artistas y los sellos identifican canciones que son una prioridad, y nuestros sistemas utilizan esa señal para informar los algoritmos que impulsan las recomendaciones personalizadas. Este rol se encuentra dentro del equipo de ML que construye y opera los modelos detrás del sistema de medición de Discovery Mode, y servirás como el líder analítico del equipo.

En este rol, colaborarás estrechamente con gerentes de producto e ingenieros de ML para evaluar y mejorar los modelos que impulsan Discovery Mode. Abordarás problemas analíticos complejos diseñando experimentos, desarrollando marcos de evaluación y construyendo las bases analíticas que ayudan a mantener nuestros modelos precisos, confiables e impactantes para los artistas. Como parte del equipo de Product Insights dentro de la Misión Musical, ayudarás a dar forma a los sistemas de medición detrás de uno de los productos promocionales más importantes de Spotify.

Qué Harás

• Serás responsable de la función analítica para el equipo de ML de Discovery Mode, impulsando la evaluación y la mejora continua de los modelos que respaldan la medición y la optimización de campañas
• Colaborarás con ingenieros de ML para desarrollar marcos de evaluación e identificar oportunidades para mejorar el rendimiento, la confiabilidad y el impacto en el cliente de los modelos
• Diseñarás y ejecutarás experimentos rigurosos para evaluar la calidad de los modelos, medir resultados y guiar el desarrollo de los mismos
• Realizarás análisis profundos para evaluar el rendimiento de los modelos y traducir los hallazgos en recomendaciones claras y accionables para los interesados de producto y negocio
• Construirás, mantendrás y evolucionarás paneles que rastreen la salud de los modelos, las métricas de clientes y el rendimiento del programa
• Colaborarás con gerentes de producto, ingenieros y socios multifuncionales para alinear las prioridades analíticas con los objetivos del equipo y las necesidades de los clientes
• Contribuirás a la comunidad más amplia de Product Insights compartiendo mejores prácticas y ayudando a elevar el estándar de análisis en Discovery Mode

Quién Eres

• Tienes 4+ años de experiencia en un rol de ciencia de datos y un título en ciencia de datos, estadística, economía, matemáticas o un campo cuantitativo relacionado
• Tienes experiencia midiendo resultados de clientes, definiendo KPIs y conectando conocimientos analíticos con decisiones de producto
• Sabes cómo diseñar e implementar pruebas A/B, entiendes cuándo la experimentación es la herramienta adecuada e interpretas los resultados con el rigor apropiado
• Tienes experiencia evaluando el rendimiento de modelos de aprendizaje automático y colaborando con ingenieros de ML para mejorar los resultados de los modelos y de los clientes
• Te sientes cómodo trabajando en un entorno altamente técnico y colaborando estrechamente con socios de ingeniería
• Comunicas conceptos estadísticos complejos con claridad tanto a audiencias técnicas como no técnicas
• Tienes sólidos fundamentos de ciencia de datos, incluyendo Python, SQL, BigQuery, dbt, narración de datos y experiencia trabajando en equipos de producto multifuncionales
• Tienes experiencia en áreas como medición publicitaria, sistemas de recomendación, experimentación o inferencia causal a escala

Dónde Estarás

• ¡Te ofrecemos la flexibilidad de trabajar donde trabajes mejor! Para este rol, puedes estar dentro de la región de la zona horaria EST siempre que tengamos una ubicación de trabajo.
• Este equipo opera dentro de la zona horaria del Este para la colaboración.

Compensación

Información Adicional

El rango base en Estados Unidos para esta posición es de $116,994 - $167,135 USD, más capital. Los beneficios disponibles para esta posición incluyen seguro de salud, licencia parental remunerada de seis meses, plan de jubilación 401(k), asignación mensual para comidas, 23 días pagados de descanso, días festivos flexibles pagados y licencia por enfermedad pagada. Estos rangos pueden modificarse en el futuro.

Spotify es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Eres bienvenido en Spotify por quien eres, sin importar de dónde vengas, cómo te veas o qué esté sonando en tus auriculares. Nuestra plataforma es para todos, y también lo es nuestro lugar de trabajo. Cuantas más voces tengamos representadas y amplificadas en nuestro negocio, ¡más prosperaremos, contribuiremos y seremos visionarios! Así que tráenos tu experiencia personal, tus perspectivas y tu trasfondo. Es en nuestras diferencias donde encontraremos el poder para seguir revolucionando la forma en que el mundo escucha.

En Spotify, nos apasiona la inclusión y asegurarnos de que todo nuestro proceso de reclutamiento sea accesible para todos. Tenemos formas de solicitar adaptaciones razonables durante el proceso de entrevista y ayudar a asistir en lo que necesites. Si necesitas adaptaciones en cualquier etapa del proceso de solicitud o entrevista, por favor háznoslo saber: estamos aquí para apoyarte en todo lo que podamos.