Analista II, Full Stack

En Affirm, existimos para los momentos que importan: brindamos a las personas una forma clara y predecible de pagar a plazos, sin cargos ocultos, sin sorpresas y sin renunciar a lo que más importa.

Financial Systems es propietaria de la base de datos y de los informes para Contabilidad, así como de la fiabilidad operativa de los pipelines que impulsan los informes, las conciliaciones y la automatización. Estamos construyendo una única fuente de verdad para la información financiera utilizando dbt y Snowflake para habilitar BI escalable y automatización de procesos en toda la organización.

Estamos contratando a un Analytics Engineer centrado en mantener y optimizar nuestra plataforma de datos financieros, mejorando la fiabilidad, eficiencia y rendimiento de nuestros pipelines y conjuntos de datos principales. Este rol es ideal para alguien que disfrute de la propiedad operativa, la construcción de bases sólidas y hacer que los sistemas de datos sean más fáciles y seguros de operar a escala.

Qué harás

• Construir y mantener modelos dbt y conjuntos de datos principales que respalden los informes de Contabilidad y los casos de uso de automatización posteriores.
• Mejorar la fiabilidad de la plataforma mediante patrones de prueba sólidos, alertas y runbooks.
• Ser propietario y documentar los pipelines de datos y su linaje, asegurando que los cambios sean comprensibles y auditables.
• Identificar, solucionar y resolver problemas de datos en producción, y impulsar correcciones de causa raíz.
• Optimizar el rendimiento y el costo en Snowflake y dbt para respaldar las necesidades de escalado.
• Colaborar con ingeniería y partes interesadas del negocio para traducir requisitos en activos de datos duraderos y bien probados.
• Contribuir a las mejores prácticas del equipo en control de versiones, revisión de código, documentación e higiene de lanzamiento (flujos de trabajo basados en GitHub).

Qué buscamos

• 3+ años de experiencia en ingeniería analítica, ingeniería de datos o roles similares trabajando con sistemas de datos de producción.
• Sólidas habilidades en SQL y experiencia práctica construyendo en dbt (modelado, pruebas, documentación).
• Experiencia operando en un flujo de trabajo de desarrollo moderno:
  • Colaboración basada en Git y pull requests (preferiblemente GitHub).
  • Familiaridad con IDEs estándar y prácticas colaborativas de depuración.
• Experiencia trabajando con almacenes de datos en la nube (preferiblemente Snowflake).
• Un fuerte sentido de propiedad y comodidad trabajando en entornos ambiguos y de ritmo rápido.

Nice to Have

• Familiaridad con datos financieros/contables (por ejemplo, conceptos de cierre, conciliaciones, modelado tipo libro mayor).
• Experiencia con plataformas de integración/automatización (Workato, Fivetran o similares).
• Experiencia apoyando capas de informes y herramientas de BI.
• Conocimiento práctico de Python para manipulación de datos y automatización.
• Familiaridad con pipelines de CI y puertas de calidad para calidad de código, pruebas y validación de compilación.
• Interés en aplicar desarrollo asistido por IA de manera responsable dentro de los límites de ingeniería.

Compensación y beneficios

Grado de pago base - K

Grado de equidad - 3

Los empleados nuevos en Affirm generalmente comienzan al inicio del rango salarial. Affirm se enfoca en proporcionar una estructura salarial simple y transparente que se basa en una variedad de factores, incluidos la ubicación, la experiencia y las habilidades relacionadas con el puesto.

El pago base es parte de un paquete de compensación total que puede incluir estipendios mensuales para gastos de salud, bienestar y tecnología, y beneficios (incluyendo cobertura médica subsidiada al 100%, dental y visión para ti y tus dependientes). Además, los empleados pueden ser elegibles para recompensas de equidad ofrecidas por Affirm Holdings, Inc. (empresa matriz).

Rango de pago base ESP por año: €63,000 - €99,000

Los beneficios adicionales incluyen:

• Billeteras de gastos flexibles para tecnología, comida y estilo de vida
• Away Days: días de bienestar para desconectar del trabajo y recargar energías
• Programas de aprendizaje y desarrollo
• Beneficios parentales
• Grupos de recursos y comunidades para empleados

Podemos ofrecer patrocinio de visa para este rol, pero requerimos que la persona esté basada en España para el puesto.

Ubicación: remoto en España

Primero remoto con flexibilidad incorporada
Affirm se enorgullece de ser una empresa remota primero. La mayoría de los roles se pueden realizar desde casi cualquier lugar dentro del país de empleo. Algunos puestos pueden requerir ocasionalmente trabajo presencial en una oficina de Affirm, y algunos están basados en oficina debido a la naturaleza del trabajo. Todos los nuevos empleados serán invitados a asistir a una experiencia de incorporación presencial.

Beneficios diseñados para ti
Nuestros beneficios reflejan nuestro compromiso con el cuidado, la transparencia y la flexibilidad. Aquí hay algunos aspectos destacados:

• Cobertura de salud sin costo: Cubrimos el 100% de las primas para empleados y sus dependientes.
• Estipendios de gastos: Los estipendios mensuales apoyan tu configuración tecnológica y la capacidad de elegir opciones de salud y bienestar adecuadas para ti.
• Tiempo libre para recargar: Tiempo libre flexible y calendarios de vacaciones generosos te ayudan a descansar cuando lo necesitas.
• Participa en lo que construyes: Nuestro plan de compra de acciones para empleados (ESPP) te permite comprar acciones de Affirm con descuento.

Estamos comprometidos a proporcionar un proceso de entrevista inclusivo, incluidas adaptaciones para candidatos con discapacidades. Si necesitas apoyo, estaremos encantados de ayudarte.

Para puestos basados en San Francisco o Los Ángeles: Affirm considera solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condena, según lo exige la ley.

Al hacer clic en "Enviar solicitud", reconoces que has leído el Aviso de privacidad global para candidatos de Affirm y consientes el uso de tu información personal como se describe.