Analista de Datos

RevenueCat brinda a las empresas de aplicaciones la infraestructura y las herramientas para construir, operar y mejorar su monetización. Desde que nos graduamos de la promoción S18 de YC, nos hemos convertido en la plataforma de monetización predeterminada para móviles.

Estamos en más de 50% de las aplicaciones de suscripción recién lanzadas, procesamos más de $16 mil millones en volumen de compras anuales, y ayudamos a todos, desde un desarrollador independiente hasta el equipo móvil de OpenAI, a entender y hacer crecer sus ingresos.

Somos un equipo remoto de 150+ personas en 25+ países, guiados por valores que realmente practicamos: Obsesión por el Cliente, Siempre Enviar, Ser Dueño y Equilibrio.

Este no es el lugar adecuado para todos. Los sistemas que construirás aquí gestionan miles de millones de dólares y tocan a cientos de millones de usuarios finales, y no tomamos eso a la ligera. Se espera que trabajes duro y mantengas un alto estándar para lo que entregas, junto a algunas de las personas más agudas y motivadas con las que hayas trabajado. Si eso suena energizante en lugar de agotador, sigue leyendo.

El rol

Estamos contratando a un Analista de Datos para trabajar lo más cerca posible de los equipos que dirigen el negocio de RevenueCat, incluyendo Marketing, Ventas, Finanzas, Personas, Operaciones, Producto, etc.

Lo más valioso en nuestro equipo de Analítica hoy no es SQL, es el conocimiento del dominio. Saber qué cuenta realmente un inicio de prueba, por qué los ingresos rastreados y los ingresos realizados son diferentes, cómo los reembolsos de las tiendas llegan a nuestros datos, y qué modelo responde correctamente a una pregunta la primera vez. Ese conocimiento es lo que convierte una pregunta de Slack a medias en un número sobre el que alguien puede actuar en una hora.

Así que pasarás la mayor parte de tu tiempo con los equipos de negocio: entendiendo qué están tratando de decidir, convirtiendo preguntas vagas en análisis, y entregando los conjuntos de datos y paneles en los que confían. Construirás ese conocimiento del dominio rápidamente, trabajando día a día con la persona que actualmente es dueña de la Analítica aquí. Él será tu socio más cercano y la persona que te ayudará a crecer en el dominio.

La segunda cosa que hace emocionante este rol es cómo esperamos que trabajes. Estamos construyendo la infraestructura que permite a los agentes de IA acceder a nuestros datos de manera segura, y herramientas de agente que responden preguntas basadas en nuestra capa semántica en lugar de adivinar. Serás uno de sus usuarios más intensivos y una de las personas que lo hace confiable: curando el contexto semántico, detectando las respuestas que parecen correctas pero no lo son, y empujando las definiciones de vuelta a dbt y LookML donde pertenecen. No estamos contratando a alguien para hacer el mismo volumen de trabajo más rápido, estamos contratando a alguien que apoye bien a múltiples equipos usando esta colección de nuevas herramientas como un multiplicador de fuerza.

Qué harás

• Colaborar regularmente con los equipos de Marketing, Ventas, Finanzas y Producto. Aprende sus objetivos, sus métricas y las decisiones en las que realmente están atascados.

• Ser dueño del análisis de principio a fin: aclarar la pregunta real, construir o elegir el conjunto de datos correcto, entregar la respuesta y asegurarte de que se tome una decisión.

• Profundizar en nuestro dominio de suscripciones y luego documentarlo. Definiciones de métricas, advertencias, filtros siempre activos, problemas conocidos. El conocimiento del dominio que solo vive en tu cabeza no escala, y escalarlo es el propósito de este rol.

• Construir activos de analítica en los que la gente confíe sin preguntarte primero: modelos en dbt, exploraciones en LookML, paneles que se sostienen.

• Usar nuestras herramientas de agente como multiplicador de fuerza y contribuir a ellas. Alimenta el contexto semántico, marca respuestas incorrectas, refuerza las definiciones de las que depende.

• Contribuir a la plataforma de datos cuando te desbloquee. Pequeñas mejoras en modelos y pipelines, depuración de discrepancias, ayudar cuando algo se rompe.

• Traducir en ambas direcciones: contexto de negocio en análisis robusto, realidad de datos en lenguaje que un interesado no técnico pueda usar.

Sobre ti

3+ años en un rol de analítica (Analista de Datos, Analista de BI, Analista de Negocios, Ingeniero de Analítica o similar), incluyendo experiencia real como socio directo de analítica para un equipo de negocio como Marketing, Ventas o Finanzas.

La curiosidad es lo que realmente evaluamos:

• Te sientes incómodo cuando no entiendes por qué un número es lo que es, y profundizas hasta entenderlo.

• Haces la pregunta detrás de la pregunta. Cuando alguien pide un panel, averiguas para qué decisión es.

• Prefieres aprender un nuevo dominio que una nueva herramienta.

• Te sientes cómodo sin requisitos completamente definidos y creas estructura donde aún no existe.

• Te importa más ser útil y claro que tener paneles pulidos.

• Quieres ser un socio para el negocio, no una cola de solicitudes.

Desde una perspectiva de habilidades, aportas:

• SQL sólido y comodidad real trabajando directamente en un almacén de datos. Puedes llegar a una respuesta sin que te guíen.

• Experiencia siendo dueño de conjuntos de datos y paneles de los que dependen equipos no técnicos.

• Cómodo trabajando en un repositorio: git, ramas, pull requests, revisión de código. Nuestra analítica vive en repositorios de dbt y LookML con control de versiones, no en consultas guardadas.

• Ya trabajas con agentes de IA a diario y eres apropiadamente escéptico de ellos. Puedes explicar cómo verificaste una respuesta, no solo cómo la produjiste.

• Comunicación escrita clara, especialmente sobre límites, advertencias y lo que un número no dice.

Deseable, y genuinamente no requerido:

• Python, dbt, Looker o LookML, Snowflake o ClickHouse

• Experiencia en dominio de suscripciones o fintech

• Datos de alto volumen

Qué ofrecemos:

• Equidad competitiva en una startup de Serie C en rápido crecimiento respaldada por inversores de primer nivel, incluyendo Y Combinator

• Ventana de 10 años para ejercer opciones de equidad adquiridas

• Un entorno completamente remoto diseñado en torno a la autonomía y la flexibilidad

• 4-5 semanas de tiempo libre flexible al año

• Escritorio pagado en un espacio de coworking

• Presupuesto para espacio de trabajo y estipendio de aprendizaje continuo

Entrevistas en RevenueCat

Nuestro proceso de entrevista es riguroso a propósito. Queremos asegurarnos de que todos los que incorporamos estén genuinamente emocionados con este trabajo, alineados con nuestra forma de operar y listos para cumplir con nuestro alto estándar de rendimiento. ¿Curioso sobre cómo se ve eso realmente? Lee más en nuestra publicación de blog sobre cómo contratamos en RevenueCat, incluyendo consejos para ayudarte a tener éxito.

Más sobre cómo trabajamos:

• Cómo pensamos sobre la contratación y el diseño de equipos: Construyendo un Equipo Ganador

• Los valores que guían nuestra forma de trabajar: Nuestros Valores

• Cómo trabajamos como equipo remoto: Cómo Trabajamos Remotamente en RevenueCat

• Qué esperar de nuestro proceso de entrevista: Expectativas de Entrevista

• Qué esperar de compensación y empleo: FAQ de Empleo