1150 - Arquitecto Senior de Plataforma de Datos - Integración Palantir Foundry y Databricks

Hacemos que el trabajo remoto sea notable • TopTalent de LatAm

¡Hola! Somos GoFasti, un Talent-as-a-Service. GoFasti une a desarrolladores y diseñadores de clase mundial de LatAm con empresas de primer nivel en todo el mundo.

Necesitamos un Arquitecto Senior de Plataforma de Datos - Integración Palantir Foundry y Databricks, con dominio del inglés, radicado en América Latina, disponible para trabajar de forma remota.

Buscamos a alguien con habilidades excepcionales de comunicación y construcción de relaciones, que acepte los cambios manteniendo una gran atención al detalle. Una persona interesada y proactiva, que esté en constante aprendizaje y mejora de sus habilidades.

¿Eres la persona que buscamos?

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar arquitecturas federadas a escala empresarial que integren Palantir Foundry y Databricks.

• Establecer estándares para el intercambio de datos entre entornos de Foundry, Databricks, BigQuery y Cloud Storage.

• Definir patrones de arquitectura aprovechando Delta Lake, Apache Iceberg, Unity Catalog, Foundry Ontology, Virtual Tables y Catalog Federation.

• Liderar la modernización de arquitecturas ETL heredadas hacia productos de datos nativos de la nube y orientados a metadatos.

• Definir modelos de gobernanza de datos empresarial, linaje, metadatos y propiedad en ambas plataformas.

• Crear hojas de ruta arquitectónicas que respalden IA, aprendizaje automático, análisis en tiempo real y consumo de datos de autoservicio.

• Diseñar e implementar soluciones del Conector Foundry Databricks, incluyendo importaciones masivas, sincronización incremental de datos, tablas virtuales, descarga de cómputo e integraciones de modelos externos.

• Construir pipelines escalables de ingesta, transformación y enriquecimiento utilizando PySpark, Spark SQL, Python, Databricks Workflows, Airflow y Foundry Code Repositories.

• Arquitecturar conectividad segura entre Palantir Foundry, Databricks, Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Storage y APIs empresariales.

• Habilitar cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático en entornos Foundry y Databricks.

• Actuar como autoridad técnica para la arquitectura de la plataforma de datos empresarial y liderar revisiones de arquitectura.

Requisitos:

• 8+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o Ingeniería de Plataformas.

• 8+ años de experiencia con Databricks Lakehouse Architecture.

• Experiencia implementando u operando plataformas de datos de Palantir Foundry.

• Experiencia profunda en Databricks, PySpark, Spark SQL, Delta Lake, Python y Modelado de Datos.

• Conocimiento sólido de Unity Catalog, Apache Iceberg, Arquitecturas Lakehouse, Gobernanza de Datos y Gestión de Metadatos.

• Experiencia práctica con Google Cloud Platform, incluyendo BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, IAM y Redes.

• Experiencia diseñando sistemas de datos distribuidos altamente escalables.

• Fuertes habilidades de arquitectura, liderazgo y gestión de partes interesadas.

Es un plus:

• Certificación de Palantir Foundry o experiencia en implementación.

• Experiencia con desarrollo de Ontology y plataformas de decisión operativa.

• Experiencia con infraestructura de IA/ML y despliegue de modelos.

• Familiaridad con Terraform, Kubernetes, GitHub Actions y pipelines de CI/CD.

• Experiencia con plataformas de datos de encuestas, inteligencia del consumidor, marketing o ad-tech.

• Experiencia apoyando productos de datos a escala Fortune 500.

Compensación:

• El rango salarial ofrecido para esta posición varía de (USD) $6,000 - $7,000 por mes, dependiendo de la seniority y el conjunto de habilidades.

• Esta posición es para un contrato de tiempo completo, a través de una plataforma de nómina.

• El talento trabajará de forma remota asignado a nuestro cliente.

Estos son los pasos para este proceso:

Por definir > Revisión/aprobación de la solicitud > Entrevista de selección con el equipo de GoFasti > Creamos y enviamos tu perfil a nuestro cliente > Revisión/aprobación del perfil por parte del cliente > Entrevista con el cliente > Contratación e incorporación.

Una vez que te postules al empleo, nuestro equipo revisará tu currículum. Si cumple con los requisitos, te contactaremos y avanzaremos en el proceso.

Nota para Candidatos Contactados Directamente:
Si fuiste contactado directamente por un miembro de nuestro equipo y estás interesado en esta oportunidad, por favor no te postules a través de este enlace. En su lugar, comunícate con la persona que te contactó para coordinar una reunión.

¡Gracias!